視覺檢測設備就是通過計算法和圖像處理的技術，模仿人檢測產(chǎn)品的辦法去檢測產(chǎn)品的外觀不良，人工檢測產(chǎn)品是需要抓住步驟來進行，通過人的眼睛把產(chǎn)品的信息傳送給大腦，判斷這個產(chǎn)品是良品還是不良品。視覺檢測和人工檢測的原理是差不多的，但是自動化視覺檢測設備不論是精度、效率、性能等，都是比人工檢測要高出很多的。很多的企業(yè)現(xiàn)在對視覺檢測設備了解的不是很清楚，很疑惑，為什么視覺檢測設備會給企業(yè)帶來更高的效率，下面，我們一起來了解一下：

   ：機器視覺代替人工，機器視覺全程都是自動化操作，一臺機器可以代替三到四個人工。

   第二：視覺檢測設備的速度可達300-1200/分鐘，精度可達0.001mm，準確率高達99.9%，這在一定程度上大大的提高了生產(chǎn)效率。

   第三：自動化檢測設備可以不間斷的二十四小時運作。

   第四：檢測速度，效果穩(wěn)定。

機器視覺的極大功能主要是包括：定位及自動裝配，缺點檢測，檢測產(chǎn)品的各種缺點，比如說產(chǎn)品的大小、位置、損傷等。視覺識別、視覺測量機字符文字等。

   近幾年來，機器視覺已經(jīng)發(fā)展非常迅速了，現(xiàn)在很多的情況都和人們的解讀能力相比較了。使用比較復雜的視覺算法，現(xiàn)在的技術可以和人腦執(zhí)行的任務是相同的處理方式。如果提供附加信息的圖片，智能軟件就可以發(fā)現(xiàn)錯誤的地方。在任何的情況下，機器視覺甚至可以超越我們的眼睛還有大腦的檢測能力。

基于機器視覺的涂膠質(zhì)量在線檢測技術,目的在于為汽車制造企業(yè)提供一種高效實時的汽車前蓋機器人涂膠質(zhì)量在線檢測手段,幫助企業(yè)在更好地控制涂膠質(zhì)量的同時降低其生產(chǎn)成本。在研究過程中,首先根據(jù)系統(tǒng)的性能指標和技術要求確定了涂膠質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)的總體方案,并對硬件系統(tǒng)的關鍵設備進行了選型設計,然后針對汽車前蓋機器人涂膠的特點研究了圖像處理和分析算法,為實現(xiàn)實時在線檢測,提出了基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的涂膠信息預測算法,再根據(jù)系統(tǒng)的功能要求開發(fā)了涂膠質(zhì)量在線檢測軟件,最后對設計的在線視覺檢測系統(tǒng)進行了性能驗證實驗。


為解決食品生產(chǎn)過程中產(chǎn)品殘缺問題,研究了一種基于機器視覺的缺陷檢測方法,以餅干為樣本進行了實驗分析。首先構建實驗系統(tǒng),對單目攝像機進行標定,利用標定所得參數(shù)對圖像進行畸變校正;然后對校正后所得圖像進行圖像分析處理;最后對處理完成圖像進行區(qū)域檢測,得到檢測結果。實驗結果表明:以該方法進行餅干缺陷檢測成功率可達98.67%,并滿足高精度、實時性的要求,為今后食品缺陷檢測提供一定的參考方向。