1）車牌定位在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復(fù)雜，照明不均勻。如何準(zhǔn)確確定自然背景下的車牌面積是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。2）在劃分車牌字符以完成車牌區(qū)域的定位后，將車牌區(qū)域劃分為單個(gè)字符然后識(shí)別。首先，對(duì)捕獲的視頻圖像進(jìn)行大規(guī)模相關(guān)搜索，找到滿足車牌特征的幾個(gè)區(qū)域作為候選區(qū)域，然后進(jìn)一步分析和判斷候選區(qū)域，后得到一個(gè)區(qū)域。選擇好位置作為牌照區(qū)域，并將其與圖像分開。 2）在劃分車牌字符以完成車牌區(qū)域的定位后，將車牌區(qū)域劃分為單個(gè)字符然后識(shí)別。字符分割通常使用垂直投影。由于字符在垂直方向上的投影必須取字符之間的字符或間隙之間的局部zui小值附近，并且該位置應(yīng)滿足字符寫入格式，字符，大小限制和其他一些條件。牌照。垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下汽車圖像的字符分割有很好的效果。

很難說(shuō)停車很困難，前提是您必須先通過停車場(chǎng)入口。為了緩解中國(guó)部分城市的停車問題，在商場(chǎng)，風(fēng)景名勝區(qū)，校園和軟件園附近的地下室建有大型停車場(chǎng)。ETC技術(shù)為高速車輛支付提供了極大的便利，并在一定程度上解決了高速停車隊(duì)列支付的問題。然而，在高峰期，停車場(chǎng)的入口和出口已經(jīng)排隊(duì)等候。如果建造停車場(chǎng)的速度跟不上停車場(chǎng)入口的速度，那將是一個(gè)悲劇。車牌識(shí)別的出現(xiàn)基于先前的問題。手動(dòng)管理停車場(chǎng)入口和出口很容易：登記緩慢，入場(chǎng)時(shí)間長(zhǎng)，容易擁堵，停車數(shù)據(jù)不好，不僅效率低，而且容易出錯(cuò)。高峰期更加繁忙，服務(wù)水平也很低。車牌識(shí)別和在線支付技術(shù)的誕生挽救了停車場(chǎng)，為物業(yè)停車管理帶來(lái)了更智能，更的管理體驗(yàn)。

隨著視覺識(shí)別技術(shù)的普及，目前國(guó)內(nèi)無(wú)人停車場(chǎng)占絕大多數(shù)。無(wú)人停車場(chǎng)技術(shù)的核心是車牌識(shí)別和在線支付技術(shù)的應(yīng)用。目前，市場(chǎng)上的車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的平均識(shí)別速度為200毫秒。通過自動(dòng)設(shè)置和記錄車牌號(hào)碼并通過設(shè)置攝像機(jī)登記進(jìn)入和退出時(shí)間，可以在幾秒鐘內(nèi)完成停車場(chǎng)登記和停車付款管理。車牌識(shí)別也迅速發(fā)展。中國(guó)的許多酒店和購(gòu)物中心都對(duì)停車場(chǎng)管理進(jìn)行了升級(jí)。引入車牌識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快速識(shí)別，快速開啟，不停車，退出時(shí)快速關(guān)閉，有效解決出入口擁堵問題。 。車牌識(shí)別不僅僅是停車管理，汽車服務(wù)管理行業(yè)也瞄準(zhǔn)車牌識(shí)別技術(shù)。