?人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展背景

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。除了安防、金融這兩大領(lǐng)域外，人臉識(shí)別還在交通、教育、電子商務(wù)等諸多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，且呈現(xiàn)出顯著應(yīng)用價(jià)值。為了進(jìn)一步把握人臉識(shí)別技術(shù)所帶來(lái)的重大機(jī)遇，我國(guó)出臺(tái)了一系列政策予以支撐。

2015年以來(lái)，我國(guó)相繼出臺(tái)了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民1幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)(征求意見(jiàn)稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用以及在金融、安防等領(lǐng)域的普及奠定了重要基礎(chǔ)。

2017年，人工智能第壹次被寫(xiě)入全國(guó)政府報(bào)告；同年7月，發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；12月，出臺(tái)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》，其中對(duì)人臉識(shí)別有效檢出率、正確識(shí)別率的提升做出了明確要求。作為人工智能主要細(xì)分領(lǐng)域，人臉識(shí)別獲得的國(guó)家政策支持顯而易見(jiàn)。

?人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用概況

2014年是我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，使人臉識(shí)別技術(shù)從理論走向了應(yīng)用，2018年則是人臉識(shí)別技術(shù)全方面應(yīng)用的重要節(jié)點(diǎn)，"刷臉"時(shí)代正式到來(lái)。

目前，從我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用來(lái)看，主要集中在三大領(lǐng)域：考勤門(mén)禁、安防以及金融。

從具體應(yīng)用來(lái)看，主要包含了公共安全領(lǐng)域的刑偵追逃、罪犯識(shí)別以及邊防安全等；信息安全領(lǐng)域的政府職能領(lǐng)域的電子政務(wù)、戶籍管理、社會(huì)福利和保險(xiǎn)；商業(yè)企業(yè)領(lǐng)域的電子商務(wù)、電子貨幣和支付、考勤、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)；場(chǎng)所進(jìn)出領(lǐng)域的軍事機(jī)要部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)的門(mén)禁控制和進(jìn)出管理等。

人臉識(shí)別是一種識(shí)別技術(shù)，用于檢測(cè)保存在數(shù)據(jù)集中的個(gè)人圖像的面部。 盡管其他身份識(shí)別方法可以更準(zhǔn)確，但面部識(shí)別一直是研究的重點(diǎn)，因?yàn)樗哂蟹歉深A(yù)性質(zhì)，而且它對(duì)于人們來(lái)說(shuō)是一種輕松的個(gè)人識(shí)別方法。

1、基于幾何/基于模板

人臉識(shí)別算法分為基于幾何或基于模板的算法?；谀０宓姆椒梢允褂肧VM(支持向量機(jī))、PCA(主成分分析)、LDA(線性判別分析)、核方法或跟蹤變換等統(tǒng)計(jì)工具構(gòu)建。基于幾何特征的方法主要分析局部人臉特征及其幾何關(guān)系因此它也被稱為基于特征的方法。  

2、局部的/整體的

要素之間的關(guān)系或功能與整張臉之間的聯(lián)系并不影響數(shù)量，許多研究人員遵循這種方法，試圖推斷出相關(guān)的特征。有些方法嘗試用眼睛，一些特征的組合等。一些隱馬爾可夫模型方法也屬于這一類(lèi)，他們的特征處理在人臉識(shí)別中非常有名。

3、基于外貌/基于模型

基于外觀的方法顯示了一張包含多個(gè)圖像的臉。被認(rèn)為是高維向量的圖像。該技術(shù)通常用于從圖像分割中提取特征空間。另一方面，基于模型的方法嘗試對(duì)人臉進(jìn)行建模。將新樣本實(shí)現(xiàn)到模型中，并用模型的參數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別。  

基于外觀的方法可以分為線性和非線性兩類(lèi)。PCA、LDA、IDA用于直接法，而核PCA用于非線性方法。另一方面，在基于模型的方法中可分為二維或三維非彈性束圖匹配方法。

人臉識(shí)別門(mén)禁在企事業(yè)園區(qū)、政府工作大樓等場(chǎng)所使用人臉辨認(rèn)技能在門(mén)禁體系中做通行權(quán)限"鑰匙"，經(jīng)過(guò)抓拍人臉與預(yù)先錄入的人臉庫(kù)比對(duì)，對(duì)不同區(qū)域、不同門(mén)禁點(diǎn)、不同時(shí)刻段的進(jìn)出權(quán)限，經(jīng)過(guò)人臉這張?zhí)貏e的"卡片"來(lái)做判別，控制建筑物內(nèi)門(mén)禁體系的開(kāi)啟。主要以人臉辨認(rèn)控制設(shè)備為主，在人臉的基礎(chǔ)上還調(diào)配IC卡、指紋等多種方法做組合驗(yàn)證，在安全性上得到進(jìn)一步的加強(qiáng)與確保。

人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)的代表產(chǎn)品之一就是人臉閘機(jī)，人臉識(shí)別閘機(jī)是經(jīng)過(guò)人臉辨認(rèn)體系完成人員辦理、人員入庫(kù)和比對(duì)記錄功用的產(chǎn)品，主要經(jīng)過(guò)事先導(dǎo)入人員相片到數(shù)據(jù)庫(kù)或現(xiàn)場(chǎng)刷臉的方法，核驗(yàn)收支人員身份一致性，而且對(duì)來(lái)訪記錄進(jìn)行查詢、導(dǎo)出等操作。