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將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。整體而言，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)這三個(gè)方面相互補(bǔ)充。大數(shù)據(jù)源于云計(jì)算，其中許多大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來源于云計(jì)算，而云計(jì)算的分布式數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)(包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))提供了海量數(shù)據(jù)的存儲和管理能力，而分布式并行處理框架 MapReduce則提供了海量數(shù)據(jù)分析能力，沒有這些云計(jì)算技術(shù)作為支撐，大數(shù)據(jù)分析就無從談起。相反，大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了“用武之地”，沒有大數(shù)據(jù)這一“練兵場”，云計(jì)算技術(shù)再先進(jìn)，也無法發(fā)揮其應(yīng)用價(jià)值。在物聯(lián)網(wǎng)傳感器上源源不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來源，沒有物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，就不會帶來數(shù)據(jù)生成方式的變化，即從人工產(chǎn)生階段向自動產(chǎn)生階段轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)時(shí)代也不會這么快到來。而物聯(lián)網(wǎng)需要借助云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)來存儲、分析和處理大數(shù)據(jù)。

可以說，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經(jīng)相互滲透，相互融合，在許多應(yīng)用場合可以同時(shí)看到三者的身影。今后，三者將繼續(xù)相互促進(jìn)，相互影響，更好地服務(wù)于社會生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域。

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近日發(fā)布的《2018物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用研究報(bào)告》對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、醫(yī)i療、建筑、制造、家居、零售、農(nóng)業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域。以下從不同領(lǐng)域來看一下物聯(lián)網(wǎng)與這個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合。

后勤

通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的支持，物流的每一個(gè)環(huán)節(jié)都能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)感知、全i面分析處理等功能。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域主要應(yīng)用于倉儲、運(yùn)輸監(jiān)控、快遞終端等。

與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，可對貨物的溫度、濕度、位置、狀態(tài)、油耗、速度等進(jìn)行監(jiān)控。在運(yùn)輸效率方面，我國物流i產(chǎn)業(yè)的智能化水平不斷提高。

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農(nóng)業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)的融合，表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)種植，畜牧養(yǎng)殖。利用傳感器、照相機(jī)、衛(wèi)i星等技術(shù)推動農(nóng)作物、機(jī)械設(shè)備的數(shù)字化發(fā)展。

畜牧業(yè)是通過耳標(biāo)、可穿戴設(shè)備、攝像采集數(shù)據(jù)，然后分析和利用算法判斷畜禽狀況，準(zhǔn)確地管理畜禽的健康、喂養(yǎng)、位置、發(fā)情期等。

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取數(shù)據(jù)，云技術(shù)、邊緣計(jì)算、人工智能技術(shù)分析處理，可以使我們的生活更加數(shù)字化、智能化。物聯(lián)網(wǎng)作為獲取數(shù)據(jù)的入口，有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α?

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物聯(lián)網(wǎng)終端是物聯(lián)網(wǎng)中連接傳感網(wǎng)絡(luò)層和傳輸網(wǎng)絡(luò)層，實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)及向網(wǎng)絡(luò)層發(fā)送數(shù)據(jù)的設(shè)備。它擔(dān)負(fù)著數(shù)據(jù)采集、初步處理、加密、傳輸?shù)榷喾N功能。物聯(lián)網(wǎng)各類終端設(shè)備總體上可以分為情景感知層、網(wǎng)絡(luò)接入層、網(wǎng)絡(luò)控制層以及應(yīng)用/業(yè)務(wù)層。每一層都與網(wǎng)絡(luò)側(cè)的控制設(shè)備有著對應(yīng)關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)終端常常處于各種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，為了向用戶提供佳的使用體驗(yàn)，終端應(yīng)當(dāng)具有感知場景變化的能力，并以此為基礎(chǔ)，通過優(yōu)化判i決，為用戶選擇zui佳的服務(wù)通道。終端設(shè)備通過前端的RF模塊或傳感器模塊等感知環(huán)境的變化，經(jīng)過計(jì)算，決策需要采取的應(yīng)對措施。

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趨向特征：

一、智能化：一是多種傳感器功能集成于數(shù)據(jù)處理、存儲、雙向無線通信等方面；軟傳感技術(shù)，即智能傳感器與人工智能相結(jié)合。

二、微型化： MEMS傳感器研發(fā)異軍突起。伴隨著微電子集成加工技術(shù)的日益成熟， MEMS傳感器將半導(dǎo)體加工工藝(如氧化、光刻、擴(kuò)散、沉積和蝕刻)引入到傳感器的生產(chǎn)制造中，從而實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn)，并為傳感器微型化發(fā)展提供了重要的技術(shù)支持。

三、集成化：多功能集成式傳感器受到廣泛關(guān)注。傳感集成包括兩大類：一是同類型多傳感器集成；二是多功能集成，這是目前傳感器集成發(fā)展的主流方向。

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四、多元化：新材料技術(shù)的突破促進(jìn)了各種新型傳感器的出現(xiàn)。新材料是傳感器的技術(shù)基礎(chǔ)，新材料的研究開發(fā)是提高產(chǎn)品性能、降低成本和技術(shù)升級的重要手段。有機(jī)物敏感材料、陶瓷材料、超導(dǎo)材料、納米材料、生物材料等成為研究熱點(diǎn)，液位傳感器、生物傳感器、光纖傳感器、氣敏傳感器、數(shù)字傳感器等新的傳感器迅速涌現(xiàn)。