車牌的組成在我國都是一樣的，由各地的省會(huì)簡(jiǎn)稱、24 個(gè)英文字母以及10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字組成的。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。車牌的規(guī)格，參照公an部在年發(fā)布的《中國人民共和國機(jī)動(dòng)車號(hào)牌》，中國現(xiàn)行的車牌制度之中，存在四類牌照，按照底色和字色分別為：藍(lán)白、黃黑、白黑或紅、黑白。字符識(shí)別的方法有很多，本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別中對(duì)特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關(guān)系到識(shí)別的準(zhǔn)確度。

字符的分割，每個(gè)字符的分割位置都需要通過相關(guān)的投影信息來確定位置。字符的識(shí)別是將字符進(jìn)行分類，把漢字、數(shù)字字母及數(shù)字輸入不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練測(cè)試。這些區(qū)域即為可能的車牌區(qū)域，再通過上述特征在可能的車牌區(qū)域中進(jìn)行對(duì)照分析，就可以得到車牌區(qū)域。車牌識(shí)別設(shè)備有車牌識(shí)別攝像鏡頭和車牌識(shí)別控制器，車牌識(shí)別控制器與測(cè)量儀連接，利于圖像數(shù)據(jù)的識(shí)別、交換；車牌識(shí)別攝像機(jī)主要完成被測(cè)車輛號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別比對(duì)，同時(shí)聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)庫中調(diào)閱機(jī)動(dòng)車的信息。

汽車牌照的識(shí)別定位：對(duì)汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識(shí)別車牌整個(gè)過程中的重點(diǎn)，假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差，會(huì)直接影響后面的字符分割及字符識(shí)別效果。但是，目前，任何高科技產(chǎn)品都不能完全取代人類的人工操作，它不能完全取代人類的思維，也不能與人們的思維方式相一致。汽車牌照定位的關(guān)鍵點(diǎn)為紋理特征的分析定位方法，該方法在經(jīng)過預(yù)處理之后對(duì)灰度圖像進(jìn)行掃描，經(jīng)過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區(qū)域，后確定此范圍內(nèi)的起始坐標(biāo)和坐標(biāo)高度以及列坐標(biāo)和坐標(biāo)的寬度，從而判斷出整個(gè)汽車牌照的區(qū)域，這就完成了對(duì)圖像中的全部汽車牌照實(shí)現(xiàn)了定位。