車牌識別系統(tǒng)的關鍵技術及算法。車牌定位車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的基礎，其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統(tǒng)識別率的主要因素。車牌定位，即運用數(shù)字圖像處理、模式識別、人工智能等技術對采集到的汽車圖像進行處理，從而準確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。在現(xiàn)實車牌識別系統(tǒng)中，由于光照不均勻、背景的復雜性等原因，造成準確定位出車牌的難度較大。

車牌識別系統(tǒng)的關鍵技術及算法。Sobel邊緣檢測算子：Sobel邊緣檢測還有另外一種形式，稱為IsotropicSobel算子，該算子具有各向同性的特征，利用加權平均算子，權值反比于鄰點與中心點的距離，當沿著不同方向檢測邊緣時梯度幅度一致，因此它的位置加權系數(shù)，在檢測不同方向上的邊緣時梯度的幅度一致，但速度較一般Sobel算子要慢一些。用于邊緣檢測的算子很多，常用的還有Laplacian邊緣檢測算子、Canny邊緣檢測算子等。

在車牌的字符分割中，有許多因素會對車牌的字符分割造成影響，例如圖像的噪聲、車牌的定位不、字符的粘連、漢字的不連通等。本文介紹一種改進的水平投影算法，該算法能夠克服這些因素造成的不良影響，并且能夠準確的分割出車牌，為后續(xù)的識別做好準備。為了分割出相互獨立的字符，對經過Otsu算法閾值化的灰度圖進行分割。

停車場道閘的防砸技術主要有：1.地感防砸技術一般停車場都裝有地感，當車輛檢測器檢測到地感觸發(fā)信號就會控制閘桿一直升起并保持豎直狀態(tài)，只要地感信號消失時才會落桿。這種防砸技術關鍵在于地感線圈的穩(wěn)定性，如果地感受到干擾，就有可能會失靈，而且地感只能檢測車輛，不具備防砸人的功能。2.數(shù)字防砸這種技術安全性比較高，當然成本也比較高，數(shù)字式自動檢防砸車測技術，無需其他輔助保護裝置，實時采集閘桿運行數(shù)據(jù)監(jiān)控運行，一旦運行過程中受阻，閘桿將迅速升起。