車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)安裝要求

?工程準(zhǔn)則：zui佳直線間隔：抓拍機(jī)鏡頭至地感外側(cè)邊的直線間隔，一般5mm鏡頭為5米左右，4mm鏡頭為4米左右，工程要求：一體機(jī)架起高度：一般規(guī)范在1.5m-1.8m;攝像機(jī)立柱：裝在道閘內(nèi)側(cè)，離閘桿間隔大約50cm處；防止閘桿擋住攝像機(jī)抓拍 然后影響辨認(rèn)作用。

?布線：網(wǎng)絡(luò)線、電源線、地感開(kāi)關(guān)量信號(hào)線（接車(chē)檢輸出端）。出入口地感方位：一體機(jī)長(zhǎng)度占有0.5米，依據(jù)勾股規(guī)律（a2 b2=c2）核算：5mm鏡頭的攝像機(jī)鏡頭應(yīng)該與閘桿的水平間隔堅(jiān)持在4.3米左右。假如攝像機(jī)高度每超出0.5米，應(yīng)該縮小0.25米左右。

?4mm鏡頭的攝像機(jī)鏡頭應(yīng)該與閘桿的水平間隔堅(jiān)持在3.2米左右。假如高度每超出0.5米，應(yīng)該縮小0.25米左右。減速帶方位：裝在出入口地感外側(cè)大約1m處，保證跟從車(chē)車(chē)頭不觸及地感。為防止車(chē)主跟隨跟車(chē)太近，應(yīng)豎立一個(gè)溫馨提示牌，堅(jiān)持在3米以外。

?補(bǔ)光燈：立柱高度在0.6米，裝在地感內(nèi)側(cè)邊50cm-80cm處（堅(jiān)持車(chē)牌正面補(bǔ)光），經(jīng)過(guò)射在地感線圈上能夠反射到車(chē)牌上，保證車(chē)牌辨認(rèn)作用。監(jiān)控畫(huà)面（底部?jī)A斜度）：盡量堅(jiān)持車(chē)牌寬度與水平平行，zui大不超越15度。

 我們看下停車(chē)場(chǎng)智能化的優(yōu)勢(shì)：

1、停車(chē)場(chǎng)的管理一直無(wú)人看管?？赏ㄟ^(guò)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)自由進(jìn)入車(chē)輛。無(wú)需管理人員出票或管理票箱內(nèi)的卡。減少了管理人員的繁瑣

工作，節(jié)省了停車(chē)場(chǎng)的時(shí)間和人工成本。

2、有效控制社區(qū)秩序，控制和引導(dǎo)車(chē)輛和人員出入，有效維護(hù)社區(qū)交通秩序和人身財(cái)產(chǎn)安全。杜絕車(chē)輛在社區(qū)內(nèi)隨意擺放，防止外來(lái)車(chē)輛進(jìn)入。

3、停車(chē)后，車(chē)輛將自動(dòng)定位。當(dāng)我想離開(kāi)停車(chē)場(chǎng)時(shí)，我可以很容易地找到我的車(chē)，這可以通過(guò)觸摸屏或手機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在手機(jī)上，我可以看到停車(chē)場(chǎng)里車(chē)輛的真實(shí)照片。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠從復(fù)雜的背景中提取和識(shí)別出運(yùn)動(dòng)車(chē)輛的車(chē)牌。通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，可以識(shí)別出汽車(chē)牌照和顏色信息。目前，字母和數(shù)字的識(shí)別率可以達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可以達(dá)到99%。

  車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)過(guò)程：

1.固定車(chē)輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)攝取圖像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，車(chē)牌顏色，自動(dòng)判斷車(chē)輛類(lèi)型等，同時(shí)記錄數(shù)據(jù)庫(kù)車(chē)輛的入場(chǎng)時(shí)間等信息，然后判斷車(chē)輛是固定車(chē)輛還是臨時(shí)車(chē)輛，如果是固定車(chē)輛系統(tǒng)自動(dòng)放行，無(wú)需人工控制道閘的開(kāi)關(guān)；臨時(shí)的車(chē)輛進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)將計(jì)時(shí)，并將入場(chǎng)信息自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)出警報(bào)，需要人工干預(yù)方來(lái)放行。

2.在出口部分，車(chē)輛到達(dá)停車(chē)場(chǎng)出口識(shí)別區(qū)域，攝像機(jī)自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)輛顏色并錄入出場(chǎng)信息，然后對(duì)車(chē)輛類(lèi)型做出判斷。如果是內(nèi)部車(chē)，就按照用戶設(shè)定或物管要求，系統(tǒng)直接抬閘放行或者確認(rèn)后放行；如果是臨時(shí)車(chē)輛的話，就按車(chē)輛類(lèi)型和停車(chē)時(shí)長(zhǎng)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等確定應(yīng)收的停車(chē)費(fèi)。

 車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是怎樣定位的？

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇合適匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。