人臉識別具有的優(yōu)勢。

所遇困難

人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。

相似性

不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器1官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。

易變性

人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識別中，一類的變化是應該放大而作為區(qū)分個體的標準的，而第二類的變化應該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱一類變化為類間變化，而稱第二類變化為類內(nèi)變化。對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。

商業(yè)樓宇中企業(yè)或部門眾多，屬性不同，

在其中工作的人員也是特定人員，處于保密原則，不屬于該辦公樓的人員平常并不被允許進入。在大樓的主要出入口或大廳可部署人臉識別通道閘機，可根據(jù)實際場地的面積、距離組合部署單通道、雙通道或多通道。人臉識別通道閘機可組合成多通道，或設置為進出單向模式。人臉識別閘機終端上的授權信息可通過網(wǎng)絡鏈路，直接由云端推送到終端。

自然性，人類識別物體特征感知就是通過眼睛的感官傳遞回大腦，

人臉識別技術是利用計算機深度學習人類感官回傳大腦的過程，所以人臉識別相較于其他的生物識別技術在使用和體驗上更加的自然，且不需要其他物體特征，不會發(fā)生丟失、被等問題。識別速度快精度高，由于計算機技術的發(fā)展，在固定樣本庫對比下，人臉識別速度已經(jīng)可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼鏡、化妝等改變面貌的行為也可以通過調(diào)整人臉識別算法來修正比對數(shù)據(jù)。