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感應(yīng)器：感應(yīng)器是能夠感知被測(cè)得的信息的檢測(cè)設(shè)備，可以根據(jù)一定的規(guī)律將檢測(cè)到的信息轉(zhuǎn)換為電信號(hào)或其他所需的形式輸出信息。通過(guò)對(duì)傳感器所獲得的信息進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)和顯示。在狹義上，傳感器是將非電信號(hào)的物理量轉(zhuǎn)化為可用于計(jì)算機(jī)處理的電信號(hào)的設(shè)備，是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)和自動(dòng)控制的重要環(huán)節(jié)，是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。

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感應(yīng)器簡(jiǎn)介：基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的新技術(shù)革命到來(lái)后，世界將進(jìn)入信息化無(wú)所不在的時(shí)代。如何獲得準(zhǔn)確、可靠的信息是進(jìn)行信息利用的首要問(wèn)題，而傳感器是獲取自然界和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程信息的主要途徑和手段。傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用實(shí)施的重要基礎(chǔ)技術(shù)，傳感技術(shù)的興起由來(lái)已久。80年代初，世界進(jìn)入傳感器時(shí)代，日本將傳感器技術(shù)列為技術(shù)。

感應(yīng)器的分類：一般可按傳感器的用途、原理、輸出信號(hào)、測(cè)量信息的類型來(lái)分類。

感應(yīng)器的應(yīng)用：傳感器可用于機(jī)械制造、工業(yè)控制、汽車電子、電子通訊產(chǎn)品以及消費(fèi)類電子等領(lǐng)域。從來(lái)看，汽車市場(chǎng)是需求傳感器市場(chǎng)，工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程控制是需求傳感器的第二大市場(chǎng)。

產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全實(shí)施框架

當(dāng)構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)時(shí)，集成終端往往是多種類型，并可能來(lái)自多個(gè)廠商，因此為保證工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全，需要在統(tǒng)一安全標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施安全架構(gòu)等方面做更多的工作。終端作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的底層，并不是獨(dú)立存在的，它的安全威脅也應(yīng)該放在整個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全框架中來(lái)解決。美國(guó)工業(yè)因特網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)發(fā)布了其制定的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架' Industrial Internet of Things VolumeG4: Security framework'(IISF)，我國(guó)的工業(yè)因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)已經(jīng)起草發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架》。

IISF主要包括六個(gè)相互聯(lián)系的功能塊，并劃分為三個(gè)層次。頂部包括四個(gè)核心安全功能模塊，即端點(diǎn)保護(hù)、通信與連接保護(hù)、安全監(jiān)控與安全配置管理。中間層為數(shù)據(jù)保護(hù)層，底層為安全模型和策略。

在行業(yè)信息化建設(shè)之后，醫(yī)i療、交通、金融等領(lǐng)域已積累了大量?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)資源的“存量”；而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，極大地豐富了大數(shù)據(jù)的采集渠道，來(lái)自外部社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、可穿戴設(shè)備、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、政i府公開信息平臺(tái)的數(shù)據(jù)將成為大數(shù)據(jù)增量的主體。移動(dòng)因特網(wǎng)的深入普及為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。

此外，物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，也將成為越來(lái)越重要的大數(shù)據(jù)資源提供者。針對(duì)現(xiàn)有的因特網(wǎng)數(shù)據(jù)混亂、價(jià)值密度低的特點(diǎn)，通過(guò)可穿戴、車聯(lián)網(wǎng)等多種數(shù)據(jù)采集終端，定向采集的數(shù)據(jù)資源更具利用價(jià)值。舉例來(lái)說(shuō)，智能可穿戴設(shè)備幾年來(lái)逐漸成熟，智能手環(huán)、腕帶、手表等可穿戴設(shè)備也在逐漸成熟，智能鑰匙扣、自行車、筷子等設(shè)備層出了問(wèn)題，國(guó)外 Intel、 Google、 Facebook、百度、京東等也有所布局。

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許多傳統(tǒng)的“軟性”科學(xué)方法正在成為我們生活的復(fù)合空間中的“硬”方法，與此同時(shí)，許多“硬”技術(shù)也在“軟”化，以適應(yīng)對(duì)其日益增長(zhǎng)的多樣性、復(fù)雜性和智能性的要求。舉例來(lái)說(shuō)，在 Cyberspace應(yīng)用程序中，人工智能、機(jī)器智能、計(jì)算智能已經(jīng)成為虛擬空間的智能“土著”主體，不再是“人工”、“機(jī)器”或“計(jì)算”；而那些被認(rèn)可以“硬”技術(shù)立身的汽車制造業(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)不再是“軟”的復(fù)雜科學(xué)了，因?yàn)橐环N典型的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理方式已經(jīng)不能有效地應(yīng)對(duì) Cyberspace應(yīng)用中的人工智能、機(jī)器、計(jì)算智能等；除了 IBM外，許多傳統(tǒng)的大型企業(yè)都已經(jīng)意識(shí)到將會(huì)發(fā)生的變化，近通用電器公司 GE也推出了“智能平臺(tái)”(IntelligentPlatform)的業(yè)務(wù)部門，來(lái)迎接即將到來(lái)的智能產(chǎn)業(yè)。

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經(jīng)過(guò)30多年的改革開放，我們?cè)诟鞣矫嫒〉昧孙@著的成就。科學(xué)和技術(shù)上，變化更大。“863”高技術(shù)研究開發(fā)項(xiàng)目的目標(biāo)是世界先進(jìn)水平，“973”國(guó)家基礎(chǔ)研究開發(fā)計(jì)劃的目標(biāo)是多學(xué)科綜合前沿基礎(chǔ)研究，培養(yǎng)相關(guān)人才、團(tuán)隊(duì)和基地。

“863”計(jì)劃20多年，“973”計(jì)劃研究已有10多年，碩果累累，成就非凡，但尚未從根本上改變目前科技狀況仍落后于世界先進(jìn)水平的格局，也未能通過(guò)自主創(chuàng)新提升我國(guó)的產(chǎn)業(yè)水平。