自動尺寸視覺檢測 外觀缺陷檢查視覺檢測用于工業(yè)質(zhì)量控制過程，用系統(tǒng)根據(jù)樣本定制模型。常見的缺陷包括表面缺陷和尺寸缺陷。對于尺寸檢驗，需要提供至少5件質(zhì)量良好的樣品，并盡可能多地提供質(zhì)量不好的樣品。此外，需要提供一張標有要檢查的大小或尺寸的紙張。下面我們主要需要了解一下，自動尺寸視覺檢測，外觀缺陷檢查。


對于制造業(yè)企業(yè)來說，產(chǎn)品缺陷問題一直是核心痛點之一，這一問題若不得到解決，極易誘發(fā)事故。而如何提升產(chǎn)品質(zhì)量和良品率，從而降低原材料消耗和人工成本投入，成為了工廠在數(shù)字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題。　　為了解決這一問題，近年來，部分企業(yè)開始了基于機器視覺識別技術(shù)的缺陷檢測探索，然而在實際的應(yīng)用過程中，傳統(tǒng)機器視覺識別雖然能夠解放一部分生產(chǎn)力，但也存在著識別率低，復雜環(huán)境下無法徹底取代人工檢測等一系列難題，這也導致目前的質(zhì)檢市場仍大量采用人工目檢的方式，而機器視覺的覆蓋率不足5%。雖然人眼具有較強的目視能力，識別能力要高于傳統(tǒng)的機器視覺識別，但人工檢查成本高昂，并且易受到工人熟練度影響，導致檢測準確性及效率差異較大。因此，企業(yè)需要有更好的技術(shù)方法來實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化檢測。

制藥行業(yè)檢測

藥瓶包裝外觀缺陷檢測系統(tǒng)主要針對玻璃藥瓶、塑料瓶及塑料容器進行快速、可靠的檢測，項目有飛邊、污漬、缺料、瓶口圓度、雜質(zhì)物、孔洞、薄壁區(qū)域檢測等，國辰機器人專注于制藥行業(yè)檢測技術(shù)，引用機器視覺檢測，提高藥品的檢測效率和準確性，更為企業(yè)降低了人工成本。藥瓶機器視覺缺陷檢測在制藥過程中主要運用藥品的生產(chǎn)、包裝、封盒/封口、貼標、噴碼、裝箱等。