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發(fā)布時間:2021-01-09 17:45  

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車牌識別系統(tǒng)通過應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù),采用合適的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù),通過對圖像的采集和處理,獲得更準(zhǔn)確的wei章車輛信息,從而達(dá)到更有效率的的車輛程度。

車牌自動識別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是識別率和識別速度,這兩個性能指標(biāo)既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。但是因?yàn)閿z像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度不夠,也因?yàn)樘幚韴D像的技術(shù)也不夠完善,所以車牌自動識別系統(tǒng)的識別率和識別速度一直未能大幅提高。因此,研究出高速準(zhǔn)確的定位與識別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。我們將總結(jié)這些問題,并在適當(dāng)?shù)臅r候與供應(yīng)商捷順科技進(jìn)行溝通,以尋求解決方案。



識別的方法,可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里,對車牌定位的精度要求是很高的,這也關(guān)乎我們后期對圖片的處理結(jié)果。車牌包含的信息是多個字符,想要對車牌進(jìn)行識別,首先我們需要將車牌的多個字符進(jìn)行分割處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個字符分割為單一字符,我們利用識別技術(shù)對字符進(jìn)行識別。主要的識別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識別率。由此帶來的交通管理問題也變得越來越復(fù)雜,智能交通系統(tǒng)的建立是很好的解決問題的方法。


智能停車場系統(tǒng)發(fā)展至今,經(jīng)歷了很多歷程,由人工取卡進(jìn)出停車場的方式逐漸地發(fā)展到藍(lán)牙讀卡遠(yuǎn)距離識別、再到現(xiàn)在普遍被認(rèn)為進(jìn)出停車場方便的車牌識別停車場系統(tǒng)。

隨著停車場進(jìn)出車輛逐漸增多,車輛管理工作難度越來越大,尤其是在上下班高峰期,容易導(dǎo)致車輛不能順暢進(jìn)出車場甚至造成進(jìn)出口擁堵,如果想滿足客戶的現(xiàn)實(shí)需求,停車場系統(tǒng)升級乃大勢所趨。



智能車輛管理系統(tǒng)由兩個模塊組成:進(jìn)出口渠道管理和車輛調(diào)度管理。它采用車牌識別,IC卡識別,RFID等技術(shù),對車輛和車輛鑰匙進(jìn)行現(xiàn)場管理,重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部車輛和未經(jīng)許可的車輛管理。很難等待這個問題。進(jìn)出口渠道管理,主要在營地門口安裝雙向車牌識別攝像頭和閘門升降設(shè)備,配合定點(diǎn)一體機(jī)控制三種車輛的出入口,使用車牌識別技術(shù)訪問內(nèi)部車輛和居民車輛。自動登記,授權(quán)發(fā)布,內(nèi)部未經(jīng)許可的車輛使用刷子釋放,外國游客到車牌識別后,攜帶證件到窗口進(jìn)行登記。支持牌照類型:普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車牌、港澳進(jìn)出大陸車牌。