您好,歡迎來(lái)到易龍商務(wù)網(wǎng)!
發(fā)布時(shí)間:2021-10-25 04:03  
【廣告】






細(xì)致物資屬性管理提供了按照物資大類、小類的類別管理
精益的庫(kù)作業(yè)內(nèi)管理
按照物資收貨、入庫(kù)、上架、揀貨、出庫(kù)、移位、盤點(diǎn)等將庫(kù)內(nèi)的各種作業(yè)模式進(jìn)行細(xì)分,按照任務(wù)排入作業(yè)隊(duì)列,各個(gè)庫(kù)區(qū)的操作員會(huì)自動(dòng)接收到作業(yè)任務(wù)。系統(tǒng)通過(guò)庫(kù)存日志,完整記錄每一個(gè)系統(tǒng)作業(yè)動(dòng)作以及庫(kù)存變化情況,當(dāng)發(fā)生貨差后,能夠做到有據(jù)可查。
細(xì)致物資屬性管理
提供了按照物資大類、小類的類別管理,同時(shí)還支持對(duì)物資的詳細(xì)屬性的添加管理,主要包括:包裝、規(guī)格、供應(yīng)商、原產(chǎn)地、顏色、批次、批號(hào)、保質(zhì)期等。能夠彌補(bǔ) ERP系統(tǒng)無(wú)法對(duì)于物料進(jìn)行細(xì)致區(qū)分,并指導(dǎo)作業(yè)的缺點(diǎn)。 物資屬性為倉(cāng)庫(kù)管理者提供了對(duì)于相同物料細(xì)節(jié)差異管理的手段。

智能倉(cāng)儲(chǔ)物流管理系統(tǒng)的作業(yè)環(huán)節(jié)
先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集作業(yè)
采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集作業(yè)方式,可實(shí)現(xiàn)在倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)中各個(gè)關(guān)鍵作業(yè)環(huán)節(jié):入庫(kù)、出庫(kù)、盤點(diǎn)、移庫(kù)中數(shù)據(jù)的快速準(zhǔn)確的采集,確保企業(yè)及時(shí)準(zhǔn)確地掌握庫(kù)存的真實(shí)數(shù)據(jù),為企業(yè)決策提供有效依據(jù)。
智能倉(cāng)儲(chǔ)物流管理系統(tǒng)能夠在倉(cāng)儲(chǔ)物流中縮短工作時(shí)間,降低記錄錯(cuò)誤率,大大的提高了庫(kù)房工作效率,達(dá)到快速、、準(zhǔn)確的目的。能夠提高物流與供應(yīng)鏈管理,從而達(dá)到人資物資的有效優(yōu)化,提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人主要處理貨物的揀選和包裝
什么構(gòu)成了智能倉(cāng)庫(kù)?
基本的是,智能倉(cāng)庫(kù)由各種相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)組成,所有這些技術(shù)都朝著相同的目標(biāo)努力。這個(gè)難題的每一部分都有一項(xiàng)工作要做,以保持倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行。
機(jī)器人
居住在我們科幻小說(shuō)節(jié)目和故事中的人形機(jī)器人還有很長(zhǎng)的路要走,但還有其他類型的機(jī)器人幾乎一樣酷。您今天看到的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人主要處理貨物的揀選和包裝。
包裝
通常類似于Roombas,您的常見倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人通過(guò)將產(chǎn)品貨架實(shí)際帶到人工包裝訂單中來(lái)自動(dòng)化揀選過(guò)程。從本質(zhì)上講,它們是自動(dòng)化的,更易操作的托盤搬運(yùn)車。它們比人們移動(dòng)得更快,一次移動(dòng)更多貨物,甚至可以確定獲取必要產(chǎn)品的途徑。

人工智能(AI)的使用
人工智能
人工智能(AI)的使用在每個(gè)行業(yè)都呈式增長(zhǎng),而不僅僅是在倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域。的原因?人工智能有助于提高生產(chǎn)力,同時(shí)化錯(cuò)誤。
例如,AI幫助倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人找到的選擇產(chǎn)品的途徑。它還可用于根據(jù)產(chǎn)品的類型,數(shù)量,尺寸和重量確定貨件的箱型。有些倉(cāng)庫(kù)甚至能夠?qū)崿F(xiàn)可以包裝產(chǎn)品的機(jī)器,使用AI以節(jié)省空間的方式包裝它們。
這些功能正在幫助倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)大幅降低運(yùn)營(yíng)成本。它減少的成本之一是人力工人的數(shù)量。據(jù)Cerasis稱,到2030年,30%的英國(guó)工作崗位將自動(dòng)化,這在很大程度上歸功于人工智能的使用。
