在線人臉識(shí)別與離線人臉識(shí)別的收費(fèi)方式具體如下所示：

在線版人臉識(shí)別企業(yè)選擇在線人臉識(shí)別方式（含在線API和在線SDK）接入人臉識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，一般按照企業(yè)的實(shí)際調(diào)用量進(jìn)行階梯價(jià)格或統(tǒng)一價(jià)格收費(fèi)，相比而言統(tǒng)一價(jià)格收費(fèi)方式而言，階梯價(jià)格收費(fèi)方式更為合理，即實(shí)際調(diào)用量越多，則單次調(diào)用價(jià)格就越低。企業(yè)還可以根據(jù)未來(lái)可預(yù)期的某一時(shí)間段內(nèi)的人臉識(shí)別調(diào)用量，購(gòu)買(mǎi)一定的QPS配額實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別調(diào)用功能。另外企業(yè)在選擇在線SDK接口方式時(shí)，還可以按照授權(quán)設(shè)備數(shù)進(jìn)行收費(fèi)。

人臉識(shí)別介紹。

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖1端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：

1.人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。

2.人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中，即為尋找適合參考點(diǎn)的1佳仿射變換。更復(fù)雜的 3D 對(duì)齊算法還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢(shì)調(diào)整到正面向前。

3.人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱(chēng)為模板。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。

4.人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。

人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

隨著人工智能發(fā)展的日新月異，人臉識(shí)別技術(shù)從1初應(yīng)用的公共安保和視頻監(jiān)控領(lǐng)域走向更多的社會(huì)應(yīng)用場(chǎng)景：通過(guò)監(jiān)視器的布控和個(gè)人圖像分析預(yù)防街頭路面等公共場(chǎng)所的犯1罪和暴1恐行為，進(jìn)入教育系統(tǒng)偵測(cè)學(xué)生上課的出勤率和專(zhuān)注度，參與醫(yī)院對(duì)重1癥病1人照護(hù)協(xié)助和家屬異常情緒的偵知等。一般認(rèn)為，在人臉識(shí)別技術(shù)的軟件開(kāi)發(fā)分析和設(shè)計(jì)階段，設(shè)計(jì)者應(yīng)考慮人的基本權(quán)利原則和法律上的要求。然而隨著人工智能研究領(lǐng)域的增長(zhǎng)和智慧城市的發(fā)展，人臉識(shí)別已經(jīng)進(jìn)入定制化時(shí)代，降低了棄用技術(shù)的社會(huì)傾向，基于各自設(shè)計(jì)目的和理念投放于不同領(lǐng)域成為不可逆轉(zhuǎn)的潮流趨勢(shì)。人臉識(shí)別技術(shù)在“引入”環(huán)節(jié)的法律限定問(wèn)題似乎已經(jīng)被全球人工智能浪潮所“淹沒(méi)”，但這并不能取代人臉識(shí)別技術(shù)在“適用”環(huán)節(jié)的道德問(wèn)題和法律意義之討論。