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對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的發(fā)展趨勢進行了綜述。據(jù) IOTAnalytics (IOT Analytics)的數(shù)據(jù)，2016年，有47億多臺設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)相連。如今，即將到2021年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的市場規(guī)模將達到近116億臺。

互聯(lián)網(wǎng)罪犯將繼續(xù)利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實施 D1DoS攻擊

在2016年，世界上出現(xiàn)了首i款物聯(lián)網(wǎng)惡意軟件 Mirai，這是一款能夠感i染 DVR、攝像頭等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的惡意軟件。惡意軟件 Mirai使用默認的密碼和用戶名來訪問設(shè)備。

米拉惡意軟件通過實施(D1DoS)攻擊，把受影響的設(shè)備變成僵i尸網(wǎng)絡(luò)，利用因特網(wǎng)流量壓制網(wǎng)站。這次攻擊zui終導致全球zui大的一家網(wǎng)站托管公司倒閉，導致眾多知i名網(wǎng)站和服務(wù)暫停數(shù)小時

也就是說，在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，資本的力量相對較弱。假如你擁有先發(fā)制人的優(yōu)勢，后來者想要單靠資本的力量趕超或?qū)⒛銛D出市場，那么他付出的代價就比在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更大。

因此，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前仍是一片藍海，小型企業(yè)也完全有能力與大型企業(yè)同臺競爭。隨著 AI和區(qū)塊i鏈的熱度降溫，物聯(lián)網(wǎng)將成為下一個風口。對于程序員來說，在風吹雨打之前做些準備是很有必要的。消息隊列遙測傳輸協(xié)議(Message Queue Telemetry Transport, Message Queue Telemetry Transport)是 IBM的 AndyStanford-Clark和 Arcom的 Arlen Nipper1999年為一項將石油管道連接到衛(wèi)i星網(wǎng)絡(luò)的項目而開發(fā)的。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是什么？

近幾年來，被稱為物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)網(wǎng)對象系統(tǒng)發(fā)展迅速，任何物理對象都可以成為物聯(lián)網(wǎng)的一部分。全世界估計在2021年擁有350億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。另外，在2025年，來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)預計將達到79.4 ZB。很明顯，來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)加劇了問題。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集以多種方式影響大數(shù)據(jù)：在很多方面，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比其他類型的數(shù)據(jù)更為豐富。因為傳感器可以與任何物理設(shè)備相連，所以物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是多種多樣的，也是精細的，這就意味著企業(yè)可以獲得更多關(guān)于其商業(yè)運作的數(shù)據(jù)。

安全是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的首要任務(wù)。在很多物聯(lián)網(wǎng)部署中，需要結(jié)合使用公共和私人數(shù)據(jù)源，但如何才能安全地管理數(shù)據(jù)？有些數(shù)據(jù)將與關(guān)鍵任務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施和運作(例如交通流量、能源和供水基礎(chǔ)設(shè)施)相關(guān)。另外，還有一些由中央政府、地方當局和公共機構(gòu)發(fā)布的公共領(lǐng)域或“公開”數(shù)據(jù)，包括環(huán)境(天氣、水災(zāi)、空氣質(zhì)量)、交通(機場、道路、電動汽車、停車場、公交)、城鎮(zhèn)和城市(住房、城市規(guī)劃、休閑、廢物和能源)、教育、健康(醫(yī)院、醫(yī)i療表現(xiàn))等等。

在此情況下，需要中間件，它可以對數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)進行有效的分割，并確定合適的通信優(yōu)先級，以便將數(shù)據(jù)準確、高i效地路由到合適的存儲庫和分析引擎。數(shù)據(jù)收集得越多，挑戰(zhàn)越大。它要求一個綜合的數(shù)據(jù)策略，不僅包括各種數(shù)據(jù)源，而且還包括引入數(shù)據(jù)的途徑和收集數(shù)據(jù)的方法。

資料間的關(guān)聯(lián)是不同資料間的關(guān)系，資料間的關(guān)聯(lián)對了解整個系統(tǒng)的運作有zui直接的影響，正確的資料間關(guān)聯(lián)是系統(tǒng)有效運作、產(chǎn)生價值的基石。

可以從以下方面分析數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性：

時序相關(guān)：也就是同一時刻的數(shù)據(jù)拍攝，數(shù)據(jù)由同一時刻的系統(tǒng)生成，反映系統(tǒng)在此時刻的狀態(tài)，從數(shù)據(jù)世界的觀點來看，該系統(tǒng)就是該時刻的數(shù)據(jù)集合。照片數(shù)據(jù)表現(xiàn)為系統(tǒng)的靜態(tài)顯示；時間戳是此類數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素，因此對單個數(shù)據(jù)獲取的時間戳要求相同，時間戳是當前許多數(shù)據(jù)所缺少的，也是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中需要關(guān)注和解決的問題之一。

自從這次流i感流行以來， AR/VR越來越多地被用來將人們與連接到的設(shè)備(例如攝像機、平板電腦和電話)聯(lián)系起來。對發(fā)展新技術(shù)或從事全球性業(yè)務(wù)的公司來說，所需的專門知識與需要解決的問題并非總是相同的。

當團隊在一個普通的白板上，在同一個實驗室里虛擬地工作的時候，他們能夠在增強現(xiàn)實中工作，觀看同一個事物，而不需要半途而廢地穿越這個世界。AR和 VR技術(shù)使得大流行后的世界可以產(chǎn)生新一代遠程收視。觀眾群可以使用 AR和 VR，沉迷于他們所喜愛的活動，游戲，電影或節(jié)目。在邊緣計算技術(shù)的推動下，一套新技術(shù)將使下一代遠程收視成為可能，為體育和表演藝術(shù)家和觀眾帶來新的收入機會。