對(duì)于車牌本身是一連串的字符，不容易識(shí)別，因此，首先需要對(duì)字符進(jìn)行分割，將一連串的字符分割成一個(gè)一個(gè)的字符。分割過的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我們采取這樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度，就可以對(duì)字符進(jìn)行分割。本文中采用了字符分割算法對(duì)車牌的字符進(jìn)行分割。為了將社區(qū)停車場變?yōu)閯?chuàng)新，技術(shù)和智能化方向，社區(qū)管理也在具體實(shí)施，用于車輛管理。字符分割算法是通過對(duì)圖形的掃描確定進(jìn)入到字符區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)和出去圖像區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)，以這兩點(diǎn)的坐標(biāo)確定字符的大致位置以及字符的高度。我們采取同樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度。在確定了字符的高度和寬度之后，對(duì)字符進(jìn)行分割。

車牌的組成在我國都是一樣的，由各地的省會(huì)簡稱、24 個(gè)英文字母以及10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字組成的。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別的方法有很多，本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是處理速度快，識(shí)別率超過99％，安裝方便，調(diào)解方便，性能穩(wěn)定，顯示內(nèi)容可隨時(shí)更換。字符識(shí)別中對(duì)特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關(guān)系到識(shí)別的準(zhǔn)確度。

字符的分割，每個(gè)字符的分割位置都需要通過相關(guān)的投影信息來確定位置。字符的識(shí)別是將字符進(jìn)行分類，把漢字、數(shù)字字母及數(shù)字輸入不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練測試。車牌識(shí)別設(shè)備有車牌識(shí)別攝像鏡頭和車牌識(shí)別控制器，車牌識(shí)別控制器與測量儀連接，利于圖像數(shù)據(jù)的識(shí)別、交換；車牌識(shí)別攝像機(jī)主要完成被測車輛號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別比對(duì)，同時(shí)聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)庫中調(diào)閱機(jī)動(dòng)車的信息。車牌定位是指在經(jīng)過圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設(shè)計(jì)所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來，為下一步的字符識(shí)別操作做準(zhǔn)備。