車牌識別施工材料

1)設(shè)備供電總線使用不低于RVV3*1.5的線纜，一體箱和一體機及道閘均做好接地。總線取電的空開要根據(jù)所有設(shè)備的總功率來選擇，防止過載跳閘。

2)傳輸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時，使用6類網(wǎng)線。當(dāng)傳輸距離大于100米時，需要布設(shè)光纖，一般使用單模光纖，現(xiàn)場每個光纖接入點要至少留2芯備用，總芯數(shù)根據(jù)接入點數(shù)和每個接入點的熔接芯數(shù)來確定。傳輸485信號時，采用帶屏蔽線纜。穿線時，必須將強、弱電線路分開。

3)光纖收發(fā)器可以選用千兆單模雙纖型，每對收發(fā)器使用2芯光纖。具體型號及數(shù)量可以根據(jù)客戶或項目需求確定

智能交通

車牌識別框架流程與應(yīng)用分析車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。該技術(shù)常用于停車場及小區(qū)出入口、高速公路收費站、公路卡口和城市交通。

現(xiàn)在，隨著人們安防意識的提高，對安防力度的投入加大，車牌識別產(chǎn)品的應(yīng)用也將越來越普遍化。而一體化、智能化、高清必將成為車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的主流方向。

車牌識別原理簡介

車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。

一個典型的車牌識別處理過程包括：圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別及結(jié)果輸出等處理過程。各個處理過程相輔相成，每個處理過程均須保證其和較高的抗干擾能力，只有這樣才能保證識別功能達到滿意的功能品質(zhì)。

車牌識別系統(tǒng)的實現(xiàn)方式主要分兩種，一種為靜態(tài)圖像識別，另一種為動態(tài)視頻流識別。靜態(tài)圖像識別受限于圖像質(zhì)量、車牌污損度、車牌傾斜度等因素。動態(tài)視頻流識別則需要更快的識別速度，受限于處理器的性能指標，特別是在移動終端實現(xiàn)車牌實時識別需要更多性能優(yōu)化。

雖然車牌識別包含6大處理過程，但核心算法主要位于車牌定位、字符分割及字符識別這三個模塊中。

車牌識別功能

1.工業(yè)化一體機設(shè)計，將顯示屏與攝像機立桿融為一體，大氣，便于安裝

2.出入模糊匹配，再次提高識別與計費的精準度?？梢园?-16字節(jié)識別情況進行查找匹配（車牌識別有誤，一般情況都不會是整個車牌全部識別錯誤，基本都會有部分是識別正確的，車輛出場時只要有部份字節(jié)識別是正確的，車輛出場時只要有部分字節(jié)匹配就會自動調(diào)出入場車輛進行對比，這樣可以彌補識別錯誤帶來的漏洞）;

3.異常事情處理，針對無牌車，無法識別車輛處理，車輛出場時無法識別會自動調(diào)出異常事情中的車輛圖片

4.手動開閘二次抓拍識別處理，主要針對跟車擋住車牌的情況

5.靈活管理車輛，多種計費模式，可以有效管理臨時車、月租車等。