CCD影像篩選機特色：

1. 利用玻璃高透光性，物件可平穩(wěn)放置于檢測盤面者皆可檢測;

2. 應用范圍廣：緊固件、手機零配件、橡膠制品、電子元器件、異形五金等;

3. 檢測項目多：以螺絲位列就可以自動檢測篩選多段高度、多度寬度、斷針、塞孔、無效牙長(頸下牙高)、牙底徑、牙外徑、牙距、斜牙、搓牙不良、螺絲長度、影像篩選機制造商、頭部有無電鍍、有無倒角、塞孔、偏心、有無牙等問題。

機器視覺檢測技術的核心—圖像處理技術

圖像采集，如果相機是模擬信號輸出，需要將模擬圖像信號數字化后送給計算機（包括嵌入式系統）處理?，F在大部分相機都可直接輸出數字圖像信號，可以免除模數轉換這一步驟。不僅如此，現在相機的數字輸出接口也是標準化的，如USB、VGA、1394、HDMI、WiFi、Blue Tooth接口等，可以直接送入計算機進行處理，以免除在圖像輸出和計算機之間加接一塊圖像采集卡的麻煩。后續(xù)的圖像處理工作往往是由計算機或嵌入式系統以軟件的方式進行。

圖像預處理：對于采集到的數字化的現場圖像，由于受到設備和環(huán)境因素的影響，往往會受到不同程度的干擾，如噪聲、幾何形變、彩色失調等，都會妨礙接下來的處理環(huán)節(jié)。為此，必須對采集圖像進行預處理。常見的預處理包括噪聲消除、幾何校正、直方圖均衡等處理。通常使用時域或頻域濾波的方法來去除圖像中的噪聲；采用幾何變換的辦法來校正圖像的幾何失真；采用直方圖均衡、同態(tài)濾波等方法來減輕圖像的彩色偏離?？傊?，通過這一系列的圖像預處理技術，對采集圖像進行“加工”，為體機器視覺應用提供“更好”、“更有用”的圖像。

磁瓦表面缺陷檢測采用機器視覺自動化檢測

機器視覺檢測系統主要由光源系統、圖像采集設備、圖像處理系統和執(zhí)行機構組成。圖像采集設備與磁瓦是非接觸的，對磁瓦自身生產設備沒有影響，而且采用高幀率設備和圖像處理算法可以顯著提高檢測速率。另外計算機可以對圖像處理后提取的缺陷進行分類，既可以達到質量檢測的目的，也可以對缺陷類型進行統計分析，為改進生產工藝提供幫助。