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山西太原車牌識別系統(tǒng)品質(zhì)售后無憂

發(fā)布時間:2020-10-28 15:23  

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山西元一智能科技有限公司主營人臉識別系統(tǒng),考勤機(jī),門禁系統(tǒng),指紋門禁系統(tǒng),考勤門禁一體機(jī),車牌識別系統(tǒng),通道閘,廣告門、樓宇對講、云對講、等等。

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停車場應(yīng)用車牌識別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn):

 一、停車場車牌識別系統(tǒng)可自動識別車輛無需用卡等待。

 二、現(xiàn)在車牌識別系統(tǒng)可以使用微信/支付寶掃碼自助繳費(fèi)無需到出口再繼續(xù)等待繳費(fèi),解決了出口擁堵的問題。

 三、傳統(tǒng)的用卡停車場管理系統(tǒng)存在兩大漏洞:首先是停車場員工利用管理漏洞在收費(fèi)過程中獲利;其次固定用戶的卡片可以被多人使用,如果固定用戶將車放在他自己的停車位,然后將卡借給其它人進(jìn)出停車場,就會導(dǎo)致停車管理混亂。停車管理方不僅無法收取停車費(fèi),還丟失了臨時卡。車牌識別系統(tǒng)則可以自動拍攝進(jìn)入停車場的所有車輛的照片并保存相應(yīng)的信息,員工和車主就沒法利用漏洞來逃費(fèi)。

 車牌識別技術(shù)在緩解停車擁堵方面的突出表現(xiàn)也是受到用戶和停車場管理歡迎的重要原因。 在停車場安裝車牌識別設(shè)備后,車輛可以有效地保持入口暢通,因?yàn)檐囕v不需要在入口處取卡。系統(tǒng)自動提取車輛信息解決。這大大縮短了車輛離開停車場時的結(jié)算時間,并且還減輕了出口的擁堵問題。




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車牌識別收費(fèi)系統(tǒng)工作原理:


1.車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍。

2.圖像采集:通過高清攝像抓拍主機(jī)對通行車輛進(jìn)行實(shí)時、不間斷記錄、采集。

3.預(yù)處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等。

4.車牌定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,確定車牌區(qū)域。

5.字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、二值化等處理,定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

6.字符識別:對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

7.結(jié)果輸出:將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。









智能停車場管理系統(tǒng)在停車場車輛管理中具有不可替代的優(yōu)勢,主要表現(xiàn)如下:

一、多種收費(fèi)方式,靈活應(yīng)對各種管理需求。

智能停車系統(tǒng)具有靈活的支付方式,可以輕松滿足不同用戶的需求,如臨時用戶,固定用戶,特殊用戶等,可在系統(tǒng)中設(shè)置,滿足不同的管理需求。

二、收費(fèi)嚴(yán)格,有效防止收費(fèi)泄漏。

智能停車場系統(tǒng)使用電腦計(jì)費(fèi)和收費(fèi)。每筆付款都記錄在系統(tǒng)中,收費(fèi)準(zhǔn)確。同時,它還有多種手段來防止收費(fèi)漏洞,避免現(xiàn)金損失,提高停車場的收入。

三、人性化的系統(tǒng)設(shè)置

停車設(shè)施均配有語音提示,配備高亮度LED中英文顯示,數(shù)字顯示,停車位自動統(tǒng)計(jì)等方便用戶使用。

四、自動化程度高

采用智能卡技術(shù),藍(lán)牙技術(shù),車牌識別技術(shù)等多種先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)無人值守管理,提高管理效率,降低人工成本。

五、防止車輛被盜。

系統(tǒng)配備監(jiān)控?cái)z像頭,可自動對比進(jìn)出車輛,有效防止車輛被盜,為停車場車輛提供良好的保護(hù)。



影響車牌識別結(jié)果的因素有:觸發(fā)裝置對圖像的影響,在Windows多任務(wù)系統(tǒng)中,任務(wù)的切換時間極不穩(wěn)定,經(jīng)過實(shí)測,這一時間從0到幾百毫秒不等,當(dāng)系統(tǒng)CPU占用率高時,任務(wù)的切換時間很長。而視頻應(yīng)用系統(tǒng)的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實(shí)際上是使用任務(wù)查詢方式檢測I/O端口的狀態(tài),當(dāng)達(dá)到設(shè)定的條件時,圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測 有一定的延遲,使得的圖像可能不是清晰的,當(dāng)車速較高時,這種情況更加明顯。