從內(nèi)因上看，車1牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車1牌識(shí)別算法，而車1牌識(shí)別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來(lái)組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項(xiàng)即具體的車1牌圖像；

2、輸出項(xiàng)即車1牌的識(shí)別結(jié)果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無(wú)限制的演算；

4、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識(shí)別的效果。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用背景

隨著國(guó)民消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變和消費(fèi)水平的提高，汽車的銷量穩(wěn)步上升，相關(guān)的汽車業(yè)務(wù)（整車銷售、配件和維修）也隨之上漲。如何提高服務(wù)客戶的效率與質(zhì)量，已是迫在眉睫需要解決的問題。文通車牌識(shí)別系統(tǒng)，利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色的自動(dòng)識(shí)別，通過對(duì)圖像的采集和處理，完成車牌的自動(dòng)識(shí)別，提取目的數(shù)據(jù)信息，再通過數(shù)據(jù)接口送達(dá)CRM系統(tǒng)，時(shí)間為4S店的銷售或服務(wù)人員提供到店的客戶1信息，便于展開服務(wù)，提升客戶滿意度。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。

隨著社會(huì)的發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越注重自己的財(cái)產(chǎn)安全問題，隨之而然，保險(xiǎn)行業(yè)中的行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，如何采取有效的手段提高工作效率、提升客戶滿意度、進(jìn)而提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，成為各大保險(xiǎn)公司關(guān)注的焦點(diǎn)。而在業(yè)務(wù)方面，基于智能終端和無(wú)線通信技術(shù)建立的移動(dòng)查勘系統(tǒng)受到行業(yè)廣泛的認(rèn)可。查勘過程中需要采集當(dāng)事人的證1件信息、車牌號(hào)等信息，而在查勘現(xiàn)場(chǎng)，在移動(dòng)終端（平板電腦、智能手機(jī)）上錄入這些信息速度慢，很大程度上影響了工作效率、降低了客戶滿意度。1、南京車牌識(shí)別系統(tǒng)攝像機(jī)安裝位置的選擇：如果直道距離超過8米且沒有大車的現(xiàn)場(chǎng)，如果車道寬度不超過4。

車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家怎樣才算好?

車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來(lái)已久，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說，如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。那么如何選擇一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)就成為首要任務(wù)。那么從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?此外智能車牌識(shí)別系統(tǒng)還可以對(duì)出入口及停車場(chǎng)內(nèi)部進(jìn)行管理與監(jiān)控，并采集、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)工作狀態(tài)，方便用戶查詢、維護(hù)、統(tǒng)計(jì)及報(bào)表打印等工作。

車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家是否好用。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到100%是不可能的，因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識(shí)別一體機(jī)經(jīng)過算法優(yōu)化，每一種條件都有一個(gè)專門對(duì)應(yīng)的識(shí)別庫(kù)，用來(lái)保證我們的識(shí)別率不斷的接近100%。從外因上看，影響車1牌識(shí)別率的因素主要有視點(diǎn)變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。