1、“智慧農(nóng)業(yè)”精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)

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   利用溫度、濕度、光照、二氧化碳?xì)怏w等多種傳感器對農(nóng)牧產(chǎn)品（蔬菜、禽肉等）的生長過程進(jìn)行全程監(jiān)控和數(shù)據(jù)化管理，通過傳感器和土壤成份檢測感知生產(chǎn)過程中是否添加有機(jī)化學(xué)合成的肥料、生長調(diào)節(jié)劑和飼料添加劑等物質(zhì)；結(jié)合RFID電子標(biāo)簽對每批種苗來源、等級、培育場地以及在培育、生產(chǎn)、質(zhì)檢、運輸?shù)冗^程中具體實施人員等信息進(jìn)行有效、可識別的實時數(shù)據(jù)存儲和管理。同時，大大降低了設(shè)施蔬菜和果園中因過量施肥而造成的水體污染問題。系統(tǒng)以物聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)為載體，提升有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量及安全標(biāo)準(zhǔn)，從而讓老百姓能夠吃上放心菜。

同時，我們還發(fā)現(xiàn)根據(jù)當(dāng)前農(nóng)業(yè)應(yīng)用方式及類型的不同，智慧農(nóng)業(yè)分為四大典型應(yīng)用場景，包括數(shù)據(jù)平臺服務(wù)、無人機(jī)植保、農(nóng)機(jī)自動駕駛以及精細(xì)化養(yǎng)殖，其中數(shù)據(jù)平臺服務(wù)應(yīng)用場景占比1多，為40%。這些都是機(jī)會和潛力市場。

中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)分析師李劍認(rèn)為，中國智慧農(nóng)業(yè)起步晚，但發(fā)展速度特別快，這得益于中國政策和土地政策的助推。同時，中國農(nóng)業(yè)的新變革都圍繞著智慧農(nóng)業(yè)開展，智慧農(nóng)業(yè)是中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的終1極目標(biāo)，不僅解決農(nóng)民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。

李劍還指出智慧農(nóng)業(yè)未來突破的2個方面：1）土地；2）應(yīng)用。

其實，土地的規(guī)?；蛘呒s化為智慧農(nóng)業(yè)的場景提供條件，為智慧農(nóng)業(yè)“放開手腳”創(chuàng)造機(jī)會。

我們也看到，近幾年，國家推行土地確權(quán)和三權(quán)分置等政策，為土地規(guī)?；瘞硇聶C(jī)會。

業(yè)內(nèi)人士指出，若針對農(nóng)戶個體，智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施成本高，購買機(jī)械設(shè)備的成本高，對農(nóng)戶的信息化技術(shù)培養(yǎng)成本高。由于農(nóng)村土地的分散化與區(qū)域化等特征，產(chǎn)業(yè)鏈整體效率偏低，智慧農(nóng)業(yè)需要將土地集約化和農(nóng)業(yè)科技化。