極端場景下算法的優(yōu)化，極大提高了車牌識別在多環(huán)境、多角度下的識別率和適用性。一個行業(yè)的成熟進(jìn)步，離不開從業(yè)者每一次嘗試、努力、突破。世之奇觀，在于險遠(yuǎn);人所罕至，有志而達(dá)。正確的方向和持續(xù)的努力，才能讓一個企業(yè)在這個新興行業(yè)里砥礪奮進(jìn)，占得一席之地。

智慧停車建設(shè)，讓停車問題不再拖智慧城市后腿。臨沂大禾電子有限公司，國內(nèi)的智慧停車專家，我不做智慧城市，但我會讓智慧城市做的更好!

臨沂大禾電子，應(yīng)社會潮流發(fā)展，自主研發(fā)車牌識別技術(shù)十余年，并結(jié)合車型識別、車輛特征識別等核心軟件，解決停車場管理難題,研發(fā)出車牌識別智能停車場系統(tǒng)。

停車往往被歸結(jié)為市政或者交通的一部分，但其實停車應(yīng)該被視為一個獨立的行業(yè)，而且這個行業(yè)具有很長的產(chǎn)業(yè)鏈。智慧停車目前處于產(chǎn)業(yè)鏈的中間端，可以向上下游延伸。其上游有停車場的投資建設(shè)，下游有洗車、維修等附加服務(wù)，發(fā)展前景十分廣闊。尤其是民營經(jīng)濟具有較高的靈活性，進(jìn)入停車行業(yè)后能大幅提升行業(yè)服務(wù)水平和效率。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學(xué)習(xí)的車牌識別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。那么深度學(xué)習(xí)算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。