傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們蕞熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別系統(tǒng)逐漸走向?qū)嵱没?

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的 性和不易被復(fù)質(zhì)的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。

與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點(diǎn)：

非強(qiáng)制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；

非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發(fā)性：在實際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個人臉的分揀、判斷及識別；

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

主流的人臉識別系統(tǒng)基本上可以歸結(jié)為三類，即：基于幾何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。

1、基于幾何特征的方法是蕞早、蕞傳統(tǒng)的方法，通常需要和其他算法結(jié)合才能有比較好的效果；

2、基于模板的方法可以分為基于相關(guān)匹配的方法、特征臉方法、線性判別分析方法、奇異值分解方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、動

態(tài)連接匹配方法等。

3、基于模型的方法則有基于隱馬爾柯夫模型，主動形狀模型和主動外觀模型的方法等。