經(jīng)過(guò)不斷的摸索與論證，此時(shí)糾正缺陷的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于終測(cè)試之后進(jìn)行檢測(cè)的成本。CoaXPress圖像采集卡正是憑借著高速、高帶寬的特點(diǎn)，而正在逐漸被廣大廠商接受及采用的。模板匹配（或母版比對(duì)）方式。這種方式預(yù)先采集一塊標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品（無(wú)缺陷）的圖像并確定為參考圖像，后續(xù)所有檢測(cè)時(shí)所采集的圖像，都需要與這個(gè)參考圖像做比較。機(jī)器學(xué)習(xí)可以不斷訓(xùn)練AOI系統(tǒng)，并使AOI系統(tǒng)具備一定的智能化——AOI系統(tǒng)可以決定以前未知的產(chǎn)品缺陷是否為關(guān)鍵缺陷，并通知給現(xiàn)場(chǎng)工程師。

經(jīng)過(guò)不斷的摸索與論證，此時(shí)糾正缺陷的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于終測(cè)試之后進(jìn)行檢測(cè)的成本。CoaXPress圖像采集卡正是憑借著高速、高帶寬的特點(diǎn)，而正在逐漸被廣大廠商接受及采用的。統(tǒng)計(jì)模式匹配。這種方式利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方式，結(jié)合模式匹配，通過(guò)與已經(jīng)存儲(chǔ)的PCB組件圖像信息做匹配，同時(shí)也會(huì)智能分析所有產(chǎn)品組件信息。隨著技術(shù)的發(fā)展，有些AOI方案商也會(huì)導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)（Machina Learning）來(lái)提高產(chǎn)品的檢測(cè)精度與速度。

經(jīng)過(guò)軟件處理與數(shù)據(jù)庫(kù)中合格的參數(shù)進(jìn)行歸納比較，判別元器件及其特征是否合格，然后得出檢測(cè)定論，如元器件有缺失、橋連或許焊點(diǎn)質(zhì)量等問(wèn)題。AOI系統(tǒng)中的另一個(gè)重要環(huán)節(jié)是圖像處理/分析軟件，軟件需要支持高速實(shí)時(shí)圖像處理（與圖像采集速度一致）功能，并且可以與存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)圖像做比對(duì)。圖像采集單元可以使用一臺(tái)或多臺(tái)高清相機(jī)。當(dāng)然，在同一個(gè)AOI系統(tǒng)中使用的相機(jī)數(shù)量越多，目標(biāo)物體被檢測(cè)的角度也就越多，進(jìn)而所生成的圖像就會(huì)更和詳細(xì)。

模式匹配方式。在這種方式中，AOI系統(tǒng)中會(huì)存儲(chǔ)無(wú)缺陷以及多種有缺陷的PCB組件圖像信息，所有檢測(cè)時(shí)所采集的圖像與這些組件信息做匹配，然后判斷是否合格。如果比較結(jié)果小于標(biāo)準(zhǔn)閥值，則該圖像通過(guò)檢測(cè)；否則系統(tǒng)會(huì)判定該圖像為不合格，并將此部件轉(zhuǎn)移到其他區(qū)域，供后續(xù)維修或再檢測(cè)。AOI檢測(cè)行業(yè)中游按照檢測(cè)方式可以分為在線AOI檢測(cè)設(shè)備和離線AOI檢測(cè)設(shè)備;下游按照應(yīng)用領(lǐng)域的不同可以分為PCB電路板行業(yè)、FPD平板顯示器行業(yè)以及半導(dǎo)體行業(yè)。