二是通過移動(dòng)終端設(shè)備(如手機(jī))，獲取固定監(jiān)控?cái)z像機(jī)對(duì)固定地點(diǎn)和場所采集的圖像，如4G監(jiān)控等。

目前，移動(dòng)監(jiān)控產(chǎn)品形態(tài)主要有：移動(dòng)哨兵監(jiān)控車、4G布控球、手機(jī)(或移動(dòng)終端)監(jiān)控、公交車移動(dòng)監(jiān)控、車載移動(dòng)監(jiān)控(主要為車輛)、記錄儀、移動(dòng)單兵設(shè)備等。

移動(dòng)哨兵是臨沂方碩光電科技經(jīng)長期市場調(diào)研后，在國內(nèi)推出的移動(dòng)物聯(lián)解決方案品牌，其集信號(hào)采集、數(shù)據(jù)傳輸、分析統(tǒng)計(jì)等功能于一體，讓您降低施工投入，簡化安裝流程，縮短建設(shè)周期，削減維護(hù)成本，助您在激烈的競爭中脫穎而出。相對(duì)于固定監(jiān)控而言，移動(dòng)哨兵監(jiān)控系統(tǒng)在靈活部署、方案成本優(yōu)勢(shì)、場地適用性等方面均擁有明顯優(yōu)勢(shì)。

從技術(shù)角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要還集中在兩大類：一類是采用畫面分割前景提取等方法對(duì)視頻畫面中的目標(biāo)進(jìn)行提取檢測(cè)，通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實(shí)現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)警聯(lián)動(dòng)等，例如早期的一些行為分析類功能（跨界、區(qū)域、檢測(cè)、人員聚集等）以及早期的交通事件檢測(cè)等都屬于這類算法技術(shù)的應(yīng)用。另一類是利用模式識(shí)別技術(shù)，對(duì)畫面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到對(duì)視頻畫面中的特定物體進(jìn)行檢測(cè)及相關(guān)應(yīng)用。

從應(yīng)用角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要有四大類：一類是實(shí)時(shí)報(bào)警類；第二類是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類；第三類是屬性識(shí)別類；第四類是圖像處理類。

一類：實(shí)時(shí)報(bào)警類。主要是通過分析技術(shù)對(duì)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行內(nèi)容的分析和判斷，發(fā)現(xiàn)某種狀態(tài)達(dá)到報(bào)警規(guī)則的要求時(shí)，系統(tǒng)即可發(fā)出報(bào)警聯(lián)動(dòng)。如基礎(chǔ)的跨線報(bào)警、闖入報(bào)警、報(bào)警、聚眾報(bào)警等，當(dāng)然隨著應(yīng)用的深入，各行業(yè)應(yīng)用中也出現(xiàn)了很多帶有行業(yè)特征的實(shí)時(shí)報(bào)警應(yīng)用，如校園報(bào)警；交通行業(yè)的擁堵報(bào)警、行人上高速報(bào)警；行業(yè)的攀高報(bào)警、離崗報(bào)警；金融行業(yè)的尾隨報(bào)警、貼假廣告報(bào)價(jià)等等。

第二類：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類。主要是通過在特定的場景下，對(duì)視頻內(nèi)容中特定的內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，形成相關(guān)的報(bào)表和數(shù)據(jù)應(yīng)用。例如，通過視頻分析對(duì)公路上的車流量進(jìn)行自動(dòng)統(tǒng)計(jì)，通過視頻分析對(duì)校園門口、商場出入口等的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)等等。

第三類：屬性識(shí)別類。主要是對(duì)視頻中特定事務(wù)的屬性進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，達(dá)到對(duì)視頻內(nèi)容的深入應(yīng)用和快速檢索等目的。如人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、車標(biāo)識(shí)別、顏色識(shí)別、性別識(shí)別、身高識(shí)別、年齡識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別等等。目前安防行業(yè)中應(yīng)用較多的主要還是人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、車標(biāo)識(shí)別等。