高清車牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛照識(shí)別中的一種應(yīng)用，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于停車場(chǎng)、高速路口、收費(fèi)通道等場(chǎng)所。在使用的過(guò)程中，車牌識(shí)別系統(tǒng)難免會(huì)出現(xiàn)一些故障問(wèn)題，下面高清車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家云停智能，詳細(xì)為您介紹一些常見(jiàn)的故障問(wèn)題以及解決方法。

　　1、圖像輸出不來(lái)

　　出現(xiàn)這種情況首先應(yīng)該進(jìn)行下面幾項(xiàng)檢查：攝像機(jī)是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動(dòng)線是否斷裂或者連接正確。攝像機(jī)與控制板的連接線是否連接正確。識(shí)別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識(shí)別器模擬視頻輸入接口等。

　　2、過(guò)車顯示“無(wú)車牌”

　　此類故障多數(shù)是因?yàn)閳D像輸入方面的原因。首先檢查車牌識(shí)別攝像機(jī)是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動(dòng)。對(duì)于監(jiān)控?cái)z像與車牌識(shí)別攝像分開(kāi)的車道，可將接入識(shí)別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機(jī)。

　　3、車輛過(guò)抓拍線圈，軟件無(wú)任何反應(yīng)。

　　該類故障原因主要是工控機(jī)未收到觸發(fā)信號(hào)，車牌識(shí)別主機(jī)及收費(fèi)軟件均未工作。此類故障請(qǐng)參見(jiàn)線圈及抓拍檢測(cè)器維修過(guò)程。

　　4、軟件顯示“正在獲取車牌”。

　　該類故障原因主要是工控機(jī)與車牌識(shí)別主機(jī)通訊方面的原因。首先檢查車牌識(shí)別儀是否正常開(kāi)啟，并供電。其次檢查車道網(wǎng)絡(luò)是否正常。后請(qǐng)聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心對(duì)車道配置文件進(jìn)行檢查。

車牌識(shí)別技術(shù)對(duì)智慧加油站的重要性無(wú)需贅言，使用車牌識(shí)別相機(jī)采集車輛信息，與車主綁定，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)感車牌支付、人臉支付等智能支付體驗(yàn)。

當(dāng)前市面上常見(jiàn)的無(wú)感支付主要有三種類型，分別是車牌付、人臉付、車載系統(tǒng)支付。其中車牌付是目前較為常見(jiàn)的方式，也是目前應(yīng)用為廣泛的無(wú)感加油支付方式。

車牌付：車主先在平臺(tái)綁定車牌、支付方式及油品，車輛進(jìn)入無(wú)感通道，由裝在指位置的車牌識(shí)別相機(jī)抓拍車牌號(hào)，油站傳輸加油金額給予平臺(tái)，加油員提槍加油，完成后車輛離場(chǎng)。

車牌識(shí)別難點(diǎn)：車牌識(shí)別相機(jī)在定車道定向安裝，識(shí)別率上要求較高，容易漏車，難以實(shí)現(xiàn)油槍綁定。

像主打智慧油站營(yíng)銷增值系統(tǒng)、智慧油站零售管控系統(tǒng)的喂車車， 也是使用智能車牌識(shí)別相機(jī)在現(xiàn)場(chǎng)油站采集車輛信息，從而建立起完善的信息數(shù)據(jù)庫(kù)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。

車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

在停車場(chǎng)管理中，車牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛身份的主要手段。建設(shè)的《停車庫(kù)(場(chǎng))車輛圖像和號(hào)牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車牌識(shí)別技術(shù)成為車輛身份識(shí)別的主要手段。

車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車輛，過(guò)往車輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車場(chǎng)管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛)，建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。

直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

1)圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識(shí)別的研究早始于80年代，但國(guó)內(nèi)外均只是就車牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決，并沒(méi)有形成完整的系統(tǒng)體系，識(shí)別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且終仍需要人工干預(yù)，例如車輛牌中省份漢字的識(shí)別問(wèn)題，1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。

2)傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計(jì)特征法等。90年代，由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)始出現(xiàn)汽車照識(shí)別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車輛照的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識(shí)別等三個(gè)部分。利用不同閩值對(duì)應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對(duì)應(yīng)的直方圖分割出車牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識(shí)別出字符。