人臉識(shí)別終端在智慧社區(qū)也將大有作為。通過人臉識(shí)別門禁閘機(jī)，不但可以及時(shí)有效發(fā)現(xiàn)外來人員、訪客和周邊服務(wù)人員，及時(shí)做登記和拍照，從而規(guī)范社區(qū)生活秩序，創(chuàng)建智慧平安家園，而且，保護(hù)業(yè)主并提供便捷服務(wù)。毫無疑問，人臉識(shí)別門禁可以強(qiáng)化社區(qū)出入口門禁安全體系，協(xié)助社區(qū)智能化管理?？梢哉f，人臉識(shí)別與智慧小區(qū)的合作是拍檔，未來的智慧社區(qū)將是人臉識(shí)別社區(qū)。

人臉識(shí)別閘機(jī)是由人臉識(shí)別系統(tǒng)和通道閘機(jī)相結(jié)合組成的通行管理設(shè)備，主要識(shí)別方式除了刷臉、還可以、刷證件或者兼容更多的掃碼、指紋等識(shí)別方式，當(dāng)然具體用什么識(shí)別方式要根據(jù)使用場(chǎng)合的具體需求。

比如：人臉識(shí)別閘機(jī)就比較適合應(yīng)用在企業(yè)辦公樓用，行政機(jī)關(guān)，銀行等場(chǎng)所。 人臉識(shí)別閘機(jī)應(yīng)用在企業(yè)辦公樓，企業(yè)辦公樓原有的門禁是的，那么當(dāng)然為了不浪費(fèi)，我們只需要求閘機(jī)廠家介入原有的門禁系統(tǒng)即可，這樣、刷臉、刷都可以進(jìn)出人臉識(shí)別閘機(jī)通道。 如果是剛剛建成的企業(yè)辦公樓安裝人臉識(shí)別閘機(jī)，這種情況就比較簡(jiǎn)單了，要了解企業(yè)需求后(功能和價(jià)格上的要求)，才能給出準(zhǔn)確的人臉識(shí)別通道方案，比如閘機(jī)用什么型號(hào)的、人臉識(shí)別閘機(jī)價(jià)格、人臉識(shí)別閘機(jī)功能定制等。  針對(duì)人臉識(shí)別閘機(jī)人臉識(shí)別通道安裝于辦公樓的情況，閘機(jī)廠家創(chuàng)新通科技提出了部分建議，如果企業(yè)辦公樓原來安裝有閘機(jī)，只是想增加人臉識(shí)別功能，這種情況下，咨詢?cè)虚l機(jī)的供應(yīng)商，看是否具備人證合一閘機(jī)對(duì)接開發(fā)能力和可擴(kuò)展就ok了。有其他場(chǎng)合使用人臉識(shí)別閘機(jī)人證合一閘機(jī)的情況，可根據(jù)具體需求咨詢廠家即可。 當(dāng)然人臉識(shí)別閘機(jī)人證合一閘機(jī)除了辦公樓，使用的還有汽車站、檢查站、火車站、機(jī)場(chǎng)、海關(guān)等場(chǎng)合都可使用。

人臉在視覺上的特點(diǎn)是：

，不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，通道閘機(jī)系統(tǒng)可以通過這發(fā)面進(jìn)行發(fā)展。

第二，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。通道閘機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)可以一一排除這方面的困難，從而達(dá)到理想的運(yùn)用效果。

3D人臉識(shí)別系統(tǒng)常規(guī)的臉識(shí)別需要的四個(gè)步驟：人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像匹配和識(shí)別、人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像特征提取，同時(shí)這也是人臉識(shí)別系統(tǒng)的四個(gè)主要的組成部分。

 1、人臉圖像預(yù)處理：圖像預(yù)處理是人臉識(shí)別技術(shù)中一個(gè)相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，因?yàn)閳D像采集的地點(diǎn)光線等因素不同，圖像的質(zhì)量也有較大的差異。圖像預(yù)處理的目的主要是為了去除對(duì)圖像有干擾的信息，提高圖片的質(zhì)量，突出有用的信息。為之后對(duì)圖像的分析計(jì)算提供便利，達(dá)到更快更準(zhǔn)確的目的。

 2、人臉圖像匹配與識(shí)別：通過攝像頭采集到的圖片進(jìn)行信息處理，通過核心算法對(duì)圖片中的人臉的五官、臉型和角度等信息進(jìn)行計(jì)算，并且把圖像信息和自身數(shù)據(jù)庫(kù)里保存的圖像信息進(jìn)行搜索比對(duì)，當(dāng)兩者的匹配度到達(dá)一定的比例就可以把匹配到的數(shù)據(jù)輸出，達(dá)到的目的。

 3、人臉圖像采集及檢測(cè)：人臉圖像通過攝像頭等方式以靜態(tài)圖像，動(dòng)態(tài)圖像等方式進(jìn)行記錄，通過人臉檢測(cè)的方式來確定人臉的位置和大小。以目前主流的人臉檢測(cè)及采集的方法來說，Adaboost人臉檢測(cè)算法，是基于積分圖、級(jí)聯(lián)檢測(cè)器和Adaboost算法的方法，該方法能夠檢測(cè)出正面人臉且檢測(cè)速度快。但其缺點(diǎn)是在復(fù)雜背景中，容易受到復(fù)雜環(huán)境的影響，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果并不穩(wěn)定，極易將類似人臉區(qū)域誤檢為人臉，誤檢率較高。

 4、人臉圖像特征提?。和ㄟ^對(duì)預(yù)處理之后的圖像進(jìn)行分析計(jì)算，提取出圖像中的人像的五官特征、人臉圖像變換系數(shù)特征等。人臉特征提取的方法有兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法，首先需要提取出人臉的五官，如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特點(diǎn)，在計(jì)算這些特點(diǎn)之間的位置關(guān)系，將它們之間的幾何特征作為識(shí)別人臉的重要特征；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。