牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。高速公路已開始實施聯(lián)網(wǎng)收費，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴大，不同車型的收費差額也越來越高，司機利用現(xiàn)有收費系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出，利用車1牌識別技術(shù)是解決此類問題的根本方法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車1牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。3、特殊場景的相機參數(shù)設(shè)置：順光、逆光：順光、逆光的環(huán)境需要開啟補光燈，并將快門和增益適當調(diào)低。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

智能車牌識別系統(tǒng)自動識別將進場車輛車牌號及特征，進行判斷與對比確定用戶的身份。從內(nèi)因上看，車1牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度來組成，分為五種不同的特性：1、輸入項即具體的車1牌圖像。此外智能車牌識別系統(tǒng)還可以對出入口及停車場內(nèi)部進行管理與監(jiān)控，并采集、存儲數(shù)據(jù)與系統(tǒng)工作狀態(tài)，方便用戶查詢、維護、統(tǒng)計及報表打印等工作。另外，智能車牌識別系統(tǒng)主要的特點如下：

一、適應(yīng)復(fù)雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。

二、智能車牌識別系統(tǒng)可全天候正常工作，并且識別率一直處于高水平狀態(tài)；

三、具有極高的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設(shè)備對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力.

三、實現(xiàn)對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發(fā)，不用埋設(shè)地感線圈，避免破壞路面。也可根據(jù)實際需要，選擇壓地感觸發(fā)識別方式。

四、系統(tǒng)設(shè)備對光線、氣候的抗干擾能力極強。

五、工程安裝簡便、運行穩(wěn)定，不干擾用戶已有系統(tǒng)。

智能車牌識別系統(tǒng)是根據(jù)不同停車場出現(xiàn)的問題逐步改善，結(jié)合計算機網(wǎng)絡(luò)形式對停車場進行管理，為用戶提供一種全新的服務(wù)模式。

智能車牌識別系統(tǒng)簡介

正常聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下，出入口的“智能車牌識別系統(tǒng)”與控制管理計算機之間采用TCP/IP的網(wǎng)絡(luò)連接方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)和圖像的傳送。這種配置模式的主要是為了防止車主們一卡多用的情況，就如有的車主家里不止一輛汽車，有兩輛或者三輛四輛。上位機識別方式聯(lián)網(wǎng)收費，并以車牌號作為單一的數(shù)據(jù)標識進行車輛的管理。通過對各個出入口的“智能車牌識別系統(tǒng)”識別結(jié)果的比對來進行判斷和收費，停車時間和停車費用根據(jù)對應(yīng)的收費方案計算并顯示在崗?fù)す芾沓绦蚪缑嫔稀?