將車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。車牌識(shí)別一體機(jī)是車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心硬件，所有系統(tǒng)工作都依賴于車牌識(shí)別攝像頭的圖像采集機(jī)分析結(jié)果，并進(jìn)行后續(xù)的智能處理工作，所以車牌識(shí)別攝像機(jī)的識(shí)別準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性至關(guān)重要。車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。

在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。車牌識(shí)別產(chǎn)品拍照全，除了常見(jiàn)的藍(lán)牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、還有新出的應(yīng)急車牌。車牌識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。

車輛的牌照的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。識(shí)別速度的快慢取決于字符識(shí)別，字符的識(shí)別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對(duì)識(shí)別樣本庫(kù)，即將所有的字符建立樣本庫(kù)，字符提取后通過(guò)比對(duì)樣本庫(kù)實(shí)現(xiàn)字符的判斷，識(shí)別過(guò)程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值。

車牌識(shí)別一體機(jī)是車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心硬件，所有系統(tǒng)工作都依賴于車牌識(shí)別攝像頭的圖像采集機(jī)分析結(jié)果，并進(jìn)行后續(xù)的智能處理工作，所以車牌識(shí)別攝像機(jī)的識(shí)別準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性至關(guān)重要。目前車牌識(shí)別率為：字母和數(shù)字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.9%，漢字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.8%。車牌識(shí)別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識(shí)別。車牌識(shí)別產(chǎn)品拍照全，除了常見(jiàn)的藍(lán)牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、還有新出的應(yīng)急車牌。