工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)功能介紹

1、 實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備遠(yuǎn)程控制

2、 實(shí)現(xiàn)設(shè)備固件遠(yuǎn)程升級(jí)，程序上下載

3、 實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)PLC遠(yuǎn)程編程、調(diào)試

4、 實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)觸摸屏遠(yuǎn)程控制

5、 實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)組態(tài)畫(huà)面遠(yuǎn)程映射

6、 實(shí)現(xiàn)西門(mén)子、三菱等PLC等主流協(xié)議硬件解析

7、 可靈活接入各種設(shè)備管理平臺(tái)

8、 可同時(shí)與多臺(tái)PLC或觸摸屏遠(yuǎn)程通訊

9、 PLC遠(yuǎn)程監(jiān)控，PLC遠(yuǎn)程調(diào)試，PLC遠(yuǎn)程上下載，PLC遠(yuǎn)程控制，PLC數(shù)據(jù)采集，PLC遠(yuǎn)程通訊

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力

隨著智能制造的不斷深入，越來(lái)越多的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來(lái)，邊緣計(jì)算設(shè)備將會(huì)逐漸普及來(lái)處理這些數(shù)據(jù)。同時(shí)，智能制造的目標(biāo)，設(shè)備的自我感知能力就需要人工智能(AI)算法來(lái)進(jìn)行決策了，而生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)設(shè)備的控制實(shí)時(shí)性要求很高，所以未來(lái)這些算法肯定是在邊緣設(shè)備上來(lái)計(jì)算，進(jìn)而實(shí)時(shí)控制設(shè)備，真正成為設(shè)備的大腦。

工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)具有較強(qiáng)的邊緣計(jì)算能力和數(shù)據(jù)采集能力，在工業(yè)應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)端和平臺(tái)服務(wù)器端作為通訊樞紐，實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)采集、通訊協(xié)議轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)傳輸，為工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備信息化和工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高效、可靠的數(shù)據(jù)通道。邊緣網(wǎng)關(guān)G111擁有分擔(dān)部署在云端的計(jì)算資源,在物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實(shí)時(shí)響應(yīng)、敏捷連接、模型分析等業(yè)務(wù)，使AI時(shí)代下的數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)更進(jìn)一步。

邊緣計(jì)算概述

邊緣計(jì)算技術(shù)在信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中揮著重要的作用。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展需要邊緣計(jì)算作為支撐，據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2025年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)將達(dá)到416億臺(tái)，產(chǎn)生79.4 ZB的數(shù)據(jù)，超過(guò)50%的數(shù)據(jù)需要在邊緣側(cè)而非云端進(jìn)行分析、處理和存儲(chǔ)，因而邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不可或缺的技術(shù)之一。此外，5G的發(fā)展也同樣帶來(lái)邊緣計(jì)算應(yīng)用的需求，移動(dòng)終端到5G的數(shù)據(jù)鏈路可以實(shí)現(xiàn)大帶寬以及低時(shí)延，但由于網(wǎng)容量有限，無(wú)法延伸5G技術(shù)的帶寬優(yōu)勢(shì)，因此邊緣計(jì)算的部署可以快速適應(yīng)高速率、低時(shí)延和多樣化的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景。