在收費站出入口安裝車牌識別相機，當有車輛駛入時車牌識別相機抓拍識別并將識別到的車牌信息發(fā)送到的中心管理服務器上，通過和數(shù)據(jù)庫中的盜搶車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛入高速公路收費站出入口的車輛是否是盜搶車輛，可極大地避免事故的發(fā)生并對已發(fā)生的事件提供破案參考信息。近年來，隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，機動車數(shù)量的迅速增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進一步加劇，與交通相關的和治安案件也逐年上升。

觸發(fā)識別方式：

       硬識別系統(tǒng)：地感和視頻觸發(fā)可選，不需增加檢測設備，無需破壞地面或增加工程，24小時采集圖像。

       軟識別系統(tǒng)：地感、紅外等外設車輛檢測設備觸發(fā)；需要一定的工程量。

        硬識別系統(tǒng)：采用智能模糊點陣識別算法，準確率更高，識別率大于99.70%。很少需要人工干預。

       軟識別系統(tǒng)：OCR/字型拓撲結構識別算法，會頻繁出現(xiàn)誤識別情況，準確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號牌。

近年來，私人汽車擁有量的持續(xù)提升帶動了停車場電子收費系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展。車牌識別作為整個停車場電子收費系統(tǒng)的計量基礎，日新月異，快速革新。隨著智能車牌識別系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟，因其適用更為廣泛、基礎建設要求更低、成本更為低廉等優(yōu)勢一步步取代原有的卡介質(zhì)收費體系。但目前全國停車場建設情況水平參差不齊，多數(shù)采用露天出入口，光影情況復雜，更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素，使得車牌識別難度加劇，如何提端場景下的車牌識別率成為業(yè)內(nèi)一直全力攻克的難點。