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發(fā)布時(shí)間:2020-08-24 05:46  
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帆軟FineBI和FineReport產(chǎn)品的區(qū)別
【帆軟FineBI和FineReport產(chǎn)品的區(qū)別|帆軟軟件】
兩個(gè)都是帆軟公司的數(shù)據(jù)分析類(lèi)工具,側(cè)重點(diǎn)不太一樣。


帆軟零售行業(yè)問(wèn)題
【帆軟零售行業(yè)問(wèn)題|帆軟軟件】
零售業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù),但是讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值卻并不容易,對(duì)于大部分零售企業(yè)而言,普遍面臨著以下幾個(gè)問(wèn)題需要解決
1包袱過(guò)重,大量歷史數(shù)據(jù)分布于各個(gè)系統(tǒng)沒(méi)有進(jìn)行清洗與整合,導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用難度很大。
2數(shù)據(jù)量過(guò)大,零售行業(yè)擁有大量的進(jìn)銷(xiāo)存數(shù)據(jù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)計(jì)算處理效率低,數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,3市場(chǎng)變化快,分析應(yīng)用面臨快速迭代。固定的分析方法無(wú)法適應(yīng)快速的市場(chǎng)變化,需要不斷調(diào)整,企業(yè)需要具備獨(dú)立的數(shù)據(jù)分析能力。
4需求整理難度大,大量企業(yè)因?yàn)閷?duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)較少,基礎(chǔ)業(yè)務(wù)很難提出高層次的分析需求,導(dǎo)致缺乏對(duì)自身企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)劃能力,無(wú)法快速實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)可用的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
5應(yīng)用推動(dòng)難度大,零售業(yè)的分析用戶(hù)多,層級(jí)多,不同層級(jí)的用戶(hù)對(duì)分析的理解不同,導(dǎo)致很多企業(yè)的分析平臺(tái)開(kāi)發(fā)完成后推動(dòng)應(yīng)用并不理想。
帆軟FineDirect的核心特點(diǎn)
【帆軟FineDirect的核心特點(diǎn)|帆軟軟件】
超大數(shù)據(jù)量的多維分析
FineDirect直連引擎給出了數(shù)據(jù)端到應(yīng)用端的完整解決方案,支持連接企業(yè)已有的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái),如hadoop,kylin,greenplum,vertica等,在充分利用平臺(tái)計(jì)算性能的同時(shí),也解決了TB至PB級(jí)超大數(shù)據(jù)量多維分析的難題。使用難度f(wàn)inereport對(duì)開(kāi)發(fā)人員沒(méi)有難度,如果是開(kāi)發(fā)報(bào)表的話,需要了解JS、SQL等知識(shí),簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)的話不會(huì)也沒(méi)關(guān)系。
超快的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析
FineDirect能夠連接實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,及時(shí)返回分析結(jié)果?;贔ineDirect的可視化引擎,可以將用戶(hù)拖拽分析的操作,實(shí)時(shí)地轉(zhuǎn)化為經(jīng)過(guò)處理的查詢(xún)語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)分析的效果。
雙引擎模式靈活搭配
FineBI原有的FineIndex引擎(原Cube)和新的FineDirect直連引擎可以搭配使用,以滿足不同的應(yīng)用場(chǎng)景。企業(yè)可以通過(guò)FineIndex配置對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的數(shù)據(jù),通過(guò)FineDirect引擎來(lái)配置大數(shù)據(jù)量且有實(shí)時(shí)分析需求的數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)常規(guī)決策分析圖表、報(bào)告的自動(dòng)化,以及實(shí)時(shí)決策分析,提高數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)傳遞的效率。
