雖然安防是AI熱的應用，但技術難度并不低。問題之一人工智能對視頻內容的識別環(huán)境適應性差，很容易受到光照條件、天氣因素、圖像質量、目標尺寸、地物遮擋等環(huán)境變化的影響?！皬碗s光線、快速移動、側臉遮擋都是前端人臉識別的死敵?！币θA表示。

除此之外大量視頻、圖像、結構化半結構化數據寫讀對存儲帶來挑戰(zhàn)。在姚華看來當AI數據結構化讀寫比例變?yōu)?∶1，7×24小時實時寫入的時候，會對整個硬件系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)，很多存儲都敗下陣來。

同時高清晰后產生的新數據對可靠性要求更高，如何用比較低的成本可靠保存，產生更高價值，是當下面臨的問題。以當下存儲設備占視頻監(jiān)控系統(tǒng)成本平均值為8%來計算，這的確是一筆不小的開支。

無線監(jiān)控和傳統(tǒng)的監(jiān)控方案相比，具有以下三大優(yōu)點：

     1、綜合成本低，只需一次性投資，無須挖溝埋管，特別適合室外距離較遠及已裝修好的場合;在許 多情況下，用戶往往由于受到地理環(huán)境和工作內容的限制，例如山地、港口和開闊地等特殊地理環(huán)境，對有線網絡、有線傳輸的布線工程帶來極大的不便，采用有線的施工周期將很長，甚至根本無法實現。這時，采用無線監(jiān)控可以擺脫線纜的束縛，有安裝周期短、維護方便、擴容能力強，迅速收回成本的優(yōu)點。

筆者認為，今后國內無線網絡視頻監(jiān)控業(yè)務的發(fā)展將會經歷以下三個階段：一階段：以行業(yè)大客戶無線視頻監(jiān)控應用為主的行業(yè)典型應用階段目前，行業(yè)用戶的監(jiān)控系統(tǒng)如國內的平安工程、交通的道路監(jiān)控、檢驗檢疫的電子監(jiān)管視頻監(jiān)控等，多為大型化的城域性甚至全國性的行業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)。行業(yè)用戶現在大多處在建設大型視頻監(jiān)控項目的初期，其對監(jiān)控系統(tǒng)的要求很高，不僅包括了有線側圖像能夠實時看得清、錄像存得好、云臺控制等指令響應得快等，同時還增加了對無線視頻采集(如交通巡邏、平安城市移動巡邏、移動巡邏等)及移動視頻觀看和控制的應用要求。由于當前能夠實現盈利的運營商視頻監(jiān)控平臺基本都處于一階段行業(yè)用戶上，政府、金融和電信仍是視頻監(jiān)控主要的應用領域，無線網絡視頻監(jiān)控與具體行業(yè)的深度融合將成為網絡視頻監(jiān)控市場發(fā)展的必然趨勢。第二階段：以商業(yè)監(jiān)控的創(chuàng)新性應用為主和部分家庭推廣的小眾化應用階段中小型商業(yè)用戶不僅是傳統(tǒng)有線網絡視頻監(jiān)控業(yè)務的另一個潛在的大規(guī)模用戶群，也是無線網絡視頻監(jiān)控應用的另一重要領域。這類用戶是指有分布式監(jiān)控訪問要求的小型商店、中等規(guī)模連鎖商業(yè)組織、教育機構等。