車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛l牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器。

繆氏門(mén)業(yè)是一家致力于門(mén)業(yè)開(kāi)發(fā)的企業(yè)，產(chǎn)品有武漢電動(dòng)門(mén)、武漢伸縮門(mén)、武漢自動(dòng)門(mén)、懸浮門(mén)、平移門(mén)、感應(yīng)門(mén)、護(hù)欄、崗?fù)ぁ⒌篱l、智能停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。

內(nèi)場(chǎng)     圖像識(shí)別算法模塊集成在后端控制中心等處，原始圖片或視頻流壓縮后經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)胶蠖诉M(jìn)行識(shí)別，具有一定的延遲性，但該類方式，基于強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理能力，故辨識(shí)精度和速度都要高，一套系統(tǒng)能識(shí)別多臺(tái)攝像機(jī)圖像。其維護(hù)較為方便，但辨識(shí)率受制于視頻流壓縮，且存在網(wǎng)絡(luò)延遲的問(wèn)題。?基于視頻采集技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)l控視頻并進(jìn)行車(chē)身、車(chē)牌圖像抓拍，具有良好的可追溯能力。

產(chǎn)品有武漢電動(dòng)門(mén)、武漢伸縮門(mén)、武漢自動(dòng)門(mén)、懸浮門(mén)、平移門(mén)、感應(yīng)門(mén)、護(hù)欄、崗?fù)?、道閘、智能停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。