參數(shù)

(5) 系統(tǒng)組網(wǎng)，分級管理

(6) 可追溯：自動保存所有通行記錄, 同時提供便捷的查詢統(tǒng)計功能。

(7) 平臺管理：自動返回前端核查結(jié)果到管理平臺，包含人臉I(yè)D、時間、照片、地點、現(xiàn)場狀態(tài)、現(xiàn)場實時監(jiān)控視頻，平臺支持任復(fù)查、導(dǎo)出或打印記錄，便于事后復(fù)查核實。

(8) 訪客登記與更新支持外來人員訪客提醒與訪客登記；遠(yuǎn)程重啟、遠(yuǎn)程管理、遠(yuǎn)程更新；

(9)   金屬探測違禁物品，并分6區(qū)位報警。

(10)*  具有人臉識別預(yù)判斷安檢門、帶閘機和人臉識別系統(tǒng)的安檢門 省級以上證明文件。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖1端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的1新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強1人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。