工廠內(nèi)涵

德國工程師協(xié)會定義：數(shù)字化工廠（DF）是由數(shù)字化模型、方法和工具構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò)，包含和3D/虛擬現(xiàn)實可視化，通過連續(xù)的沒有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠（DF）集成了產(chǎn)品、過程和工廠模型數(shù)據(jù)庫，通過先進的可視化、和文檔管理，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過程所涉及的質(zhì)量和動態(tài)性能：●提高盈利能力●提高規(guī)劃質(zhì)量●縮短產(chǎn)品投產(chǎn)時間●交流透明化●規(guī)劃過程標(biāo)準(zhǔn)化●勝任的知識管理虛擬現(xiàn)實技術(shù)

數(shù)字化工廠的打造有別于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式

的制造型企業(yè)正采用一系列的先進技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)乃至整條供應(yīng)鏈的數(shù)字化。這些技術(shù)包括大數(shù)據(jù)分析解決方案、端至端的實時規(guī)劃和互聯(lián)、自控系統(tǒng)、數(shù)字孿生等。憑借這些技術(shù)，效率得以提升，企業(yè)能夠批量生產(chǎn)高度定制化的產(chǎn)品。然而，想要完全發(fā)揮出數(shù)字化的潛力，企業(yè)仍需要與主要供應(yīng)商和大客戶實時互聯(lián)。

自動化設(shè)備采集

自動化設(shè)備的采集原理和人工采集的原理是一樣的，只不過我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的存儲介質(zhì)多了一些而已。比如說，我們的傳感器數(shù)據(jù)，也是可以被采集上傳給系統(tǒng)的。而這些數(shù)據(jù)也是可以存儲在RFID里面。

這就是我們的數(shù)字化工廠，以數(shù)字指令的形式來執(zhí)行訂單，出貨和異常信息也都會變成數(shù)字信息存入我們的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。

企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數(shù)據(jù)層、工業(yè)云層、決策層。其中，物理層包含工廠內(nèi)不同層級的硬件設(shè)備，從的嵌入設(shè)備和基礎(chǔ)元器件開始，到感知設(shè)備、制造設(shè)備、制造單元和生產(chǎn)線，相互間均實現(xiàn)互聯(lián)互通。以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一個“可測可控、可產(chǎn)可管”的縱向集成環(huán)境。

信息層涵蓋企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)各個環(huán)節(jié)，包含研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、物流配送等各類經(jīng)營管理活動，以及由此產(chǎn)生的眾創(chuàng)、個性化定制、電子商務(wù)、可視等相關(guān)業(yè)務(wù)。在此基礎(chǔ)上，形成了企業(yè)內(nèi)部價值鏈的橫向集成環(huán)境，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的流通和交換。