牌照字符識(shí)別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇1佳匹配作為結(jié)果。車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)如此的受歡迎，原因之一就是加快了人們進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的通行速度，由于它具有這一特殊功能，目前，在各大小停車(chē)場(chǎng)中都被人們所利用。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實(shí)牌1照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。二、智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可全天候正常工作，并且識(shí)別率一直處于高水平狀態(tài)。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)1牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。

車(chē)1牌識(shí)別應(yīng)用前景廣闊

隨著停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)的不斷發(fā)展，車(chē)1牌識(shí)別技術(shù)也開(kāi)始應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)。不過(guò)據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于國(guó)內(nèi)只有幾家企業(yè)專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)針對(duì)停車(chē)場(chǎng)的車(chē)1牌識(shí)別技術(shù)，因此目前很多停車(chē)場(chǎng)使用的車(chē)1牌識(shí)別技術(shù)大多是從早期車(chē)1牌識(shí)別技術(shù)照搬過(guò)來(lái)，而兩者在識(shí)別環(huán)境、識(shí)別角度、燈光環(huán)境、車(chē)輛行駛速度等方面的較大差異，也導(dǎo)致這些車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)大多都出現(xiàn)了“水土不服”的現(xiàn)象。對(duì)于安裝車(chē)1牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)，影響其識(shí)別率的原因主要有三點(diǎn)，第1一、要保證停車(chē)場(chǎng)環(huán)境光線要足夠明亮，對(duì)于光線較暗或者是夜間的時(shí)候，應(yīng)該適當(dāng)增加一些補(bǔ)光設(shè)備。對(duì)此不少停車(chē)場(chǎng)呼吁“私人訂制”的車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)。

而據(jù)1新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止至2015年年底，我國(guó)停車(chē)場(chǎng)市場(chǎng)需求將超過(guò)37億元，而未來(lái)5年必將是停車(chē)場(chǎng)智能化改造的黃金時(shí)期。車(chē)1牌自動(dòng)識(shí)別是未來(lái)停車(chē)場(chǎng)市場(chǎng)中的有價(jià)值的市場(chǎng)，隨著高清與智能的融合，車(chē)1牌識(shí)別還能夠幫助我們解決更多生活中的問(wèn)題。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用背景

隨著國(guó)民消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變和消費(fèi)水平的提高，汽車(chē)的銷(xiāo)量穩(wěn)步上升，相關(guān)的汽車(chē)業(yè)務(wù)（整車(chē)銷(xiāo)售、配件和維修）也隨之上漲。如何提高服務(wù)客戶(hù)的效率與質(zhì)量，已是迫在眉睫需要解決的問(wèn)題。這一類(lèi)車(chē)主并不想特意再去購(gòu)買(mǎi)一個(gè)停車(chē)位，又覺(jué)得停車(chē)費(fèi)很浪費(fèi)，就像破1解這個(gè)系統(tǒng)，也享受一下免費(fèi)停車(chē)的滋味。文通車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色的自動(dòng)識(shí)別，通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，完成車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別，提取目的數(shù)據(jù)信息，再通過(guò)數(shù)據(jù)接口送達(dá)CRM系統(tǒng)，時(shí)間為4S店的銷(xiāo)售或服務(wù)人員提供到店的客戶(hù)1信息，便于展開(kāi)服務(wù)，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。

隨著社會(huì)的發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越注重自己的財(cái)產(chǎn)安全問(wèn)題，隨之而然，保險(xiǎn)行業(yè)中的行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，如何采取有效的手段提高工作效率、提升客戶(hù)滿(mǎn)意度、進(jìn)而提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，成為各大保險(xiǎn)公司關(guān)注的焦點(diǎn)。而在業(yè)務(wù)方面，基于智能終端和無(wú)線通信技術(shù)建立的移動(dòng)查勘系統(tǒng)受到行業(yè)廣泛的認(rèn)可。隨著現(xiàn)代化管理手段的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，小區(qū)用戶(hù)對(duì)車(chē)輛管理的要越高。查勘過(guò)程中需要采集當(dāng)事人的證1件信息、車(chē)牌號(hào)等信息，而在查勘現(xiàn)場(chǎng)，在移動(dòng)終端（平板電腦、智能手機(jī)）上錄入這些信息速度慢，很大程度上影響了工作效率、降低了客戶(hù)滿(mǎn)意度。

各種車(chē)牌識(shí)別簡(jiǎn)介

當(dāng)電腦出現(xiàn)故障時(shí)，沃立特各種車(chē)牌識(shí)別可以脫機(jī)存儲(chǔ)10000條記錄,500張照片，可將固定車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)都存儲(chǔ)到 “車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)”內(nèi)，內(nèi)部將所有算法固化在硬件之中?！扒度胧健弊R(shí)別方式支持脫離計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)獨(dú)立工作。車(chē)1牌識(shí)別的范圍自動(dòng)放行將指1定的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過(guò)車(chē)輛的牌照并查詢(xún)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。 而對(duì)于臨時(shí)車(chē)輛，沃立特各種車(chē)牌識(shí)別可將進(jìn)入的車(chē)牌號(hào)碼存在入口的主控板上，只要網(wǎng)絡(luò)正常，主板之間的通訊沒(méi)問(wèn)題，出口的主控板也可以計(jì)算出停車(chē)多久，收費(fèi)多少錢(qián)。當(dāng)電腦恢復(fù)正常時(shí)，電腦會(huì)自動(dòng)提取在脫機(jī)情況下存儲(chǔ)的記錄，避免了收費(fèi)的流失。