大數(shù)據(jù)中心建設的下游：應用端

參與者眾多，主要有工業(yè)互聯(lián)、云游戲云視頻、VR/AR、在線教育、遠程等，因為領域眾多，不一一詳細介紹，在之后的文章中會說到。

大數(shù)據(jù)中心建設作為“新基建”中的一員，勢必在新舊基建的輪動中有所表現(xiàn)。然后，補充一下這個行業(yè)的潛在邏輯，下游流量需求增長催生數(shù)據(jù)中心建設需求，進而帶動上游供應鏈增長。

大數(shù)據(jù)中心建設的特點

玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

遵循“微服務、大平臺、輕技術、易操作”的設計理念，以大數(shù)據(jù)處理技術為支撐，以數(shù)據(jù)規(guī)劃與管理咨詢方法為指導，以數(shù)據(jù)聚合、治理、融合、服務為核心，致力于為用戶提供有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀工具，服務數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫建設、數(shù)據(jù)中臺落地等企業(yè)訴求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，支撐數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)。

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大數(shù)據(jù)中心建設的功能

數(shù)據(jù)管理

1.多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一查詢等，支持字段級、行級權限控制

2.數(shù)據(jù)標簽管理，進行數(shù)據(jù)畫像及檢索應用

1.支持文件元數(shù)據(jù)定義， 及文件的上傳、預覽、導出控制

2.支持服務器磁盤、HDFS、Hbase等多種文件存儲方式

1. 數(shù)據(jù)有哪些、是什么、在哪里一目了然

2. 企業(yè)級結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一的資源目錄，及數(shù)據(jù)查詢與申請

大數(shù)據(jù)中心建設——公共維度模型層（CDM）

存放明細事實數(shù)據(jù)、維表數(shù)據(jù)及公共指標匯總數(shù)據(jù)，其中明細事實數(shù)據(jù)、維表數(shù)據(jù)一般根據(jù)ODS層數(shù)據(jù)加工生成；公共指標匯總數(shù)據(jù)一般根據(jù)維表數(shù)據(jù)和明細事實數(shù)據(jù)加工生成。

CDM層又細分為DWD層和DWS層，分別是明細數(shù)據(jù)層和匯總數(shù)據(jù)層，采用維度模型方法作為理論基礎，更多地采用一些維度退化手法，將維度退化至事實表中，減少事實表和維表的關聯(lián)，提高明細數(shù)據(jù)表的易用性；同時在匯總數(shù)據(jù)層，加強指標的維度退化，采取更多的寬表化手段構(gòu)建公共指標數(shù)據(jù)層，提升公共指標的復用性，減少重復加工。其主要功能如下。

組合相關和相似數(shù)據(jù)：采用明細寬表，復用關聯(lián)計算，減少數(shù)據(jù)掃描。

公共指標統(tǒng)一加工：基于OneData體系構(gòu)建命名規(guī)范、口徑一致和算法統(tǒng)一的統(tǒng)計指標，為上層數(shù)據(jù)產(chǎn)品、應用和服務提供公共指標；建立邏輯匯總寬表。

建立一致性維度：建立一致的數(shù)據(jù)分析維表，降低數(shù)據(jù)計算口徑、算法不統(tǒng)一的風險。