去年以來(lái)，由于底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率大為提高，其應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)很高的增長(zhǎng)。與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，人臉識(shí)別屬于一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，一秒時(shí)間內(nèi)可以識(shí)別好幾次。不被察覺(jué)的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用是非常廣泛的，目前在國(guó)內(nèi)，政府部門和金融行業(yè)是人臉識(shí)別市場(chǎng)的主要客戶，這些機(jī)構(gòu)對(duì)安全防護(hù)有著很高的要求，

zui新的人臉識(shí)別技術(shù)，不僅能夠指示性別與估計(jì)年齡，還能夠辨別個(gè)人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學(xué)習(xí)的范疇，

人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)歷了很高的增長(zhǎng)，但是，在如何保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)的問(wèn)題上，卻沒(méi)有做任何的強(qiáng)制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思。二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識(shí)別能取得較好效果，但同時(shí)也暴露了二維人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識(shí)別性差等缺點(diǎn)。

 直觀性——人臉識(shí)別技術(shù)所使用的依據(jù)是人的面部圖像，而人臉無(wú)疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認(rèn)知規(guī)律。同時(shí)也方便后期人工確認(rèn)、再利用。在人臉識(shí)別研究的早期階段，識(shí)別技術(shù)主要依賴于人的先驗(yàn)知識(shí)，也就是二維人臉識(shí)別方法。到目前為止，隨著國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)水平的不斷成熟，該技術(shù)越來(lái)越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)、門禁機(jī)人臉識(shí)別智能鎖等多種產(chǎn)品，

 可見(jiàn)光人臉識(shí)別是指在可見(jiàn)光的光線條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測(cè)和抓取，并將抓拍下來(lái)的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率大為提高，其應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)很高的增長(zhǎng)。人臉識(shí)別的技術(shù)，能夠在人們根本沒(méi)有感知的情況下，遠(yuǎn)距離地進(jìn)行抓取與記錄相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

 它還能進(jìn)一步找到個(gè)人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關(guān)系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結(jié)果。人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用是非常廣泛的，目前在國(guó)內(nèi)，政府部門和金融行業(yè)是人臉識(shí)別市場(chǎng)的主要客戶，這些機(jī)構(gòu)對(duì)安全防護(hù)有著很高的要求，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率大為提高，其應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)很高的增長(zhǎng)。人臉識(shí)別的技術(shù)，能夠在人們根本沒(méi)有感知的情況下，遠(yuǎn)距離地進(jìn)行抓取與記錄相應(yīng)的數(shù)據(jù)。