人工智能培訓(xùn)關(guān)鍵之一就是教學(xué)，教學(xué)水平的高低，直接影響到學(xué)員的學(xué)習(xí)效果，而目前人工智能技術(shù)專業(yè)有不少，但是大多從事的是技術(shù)工作，從事人工智能教學(xué)的并不多，所以如果一個機構(gòu)的講師是一個有多年經(jīng)驗的人工智能專業(yè)，那么其費用必然不便宜，我們學(xué)習(xí)就是為了就業(yè)，一般來說人工智能培訓(xùn)的費用基本都是收到上面幾個因素的影響，當(dāng)然還有其他一些小的因素，如果想更清楚的了解機構(gòu)的人工智能培訓(xùn)費用，簡單有效的辦法就是直接去實地考察試聽之后，這樣既可以了解到課程內(nèi)容質(zhì)量，教學(xué)環(huán)境，還可以了解到學(xué)費的明細。

人工智能縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

學(xué)人工智能剛開始要先考察一個人工智能學(xué)校好不好，一定要看有沒有項目實戰(zhàn)，一個好的學(xué)校，肯定在學(xué)習(xí)過程中有項目實戰(zhàn)部分，而且項目實戰(zhàn)內(nèi)容的質(zhì)量和項目數(shù)量都是不錯的。

階段一是Python語言(用時5周，包括基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、好的課程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(用時1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝);

階段三是Web開發(fā)之Diango(5周 2周前端 3周diango);階段四是Web開發(fā)之Flask(用時2周);階段五是Web框架之Tornado(用時1周);階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)(用時2周);階段七是爬蟲(用時2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時3周)。

人工智能的發(fā)展需要數(shù)據(jù)、算力和算法三大支撐因素，云計算提供了算力支撐（同時也是落地場景之一），而大數(shù)據(jù)則提供了數(shù)據(jù)的來源，隨著大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也會在很大程度上得到促進。從研究方向上來看，目前人工智能領(lǐng)域的研究方向包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識表示、自動推理、計算機視覺和機器人學(xué)，目前除了機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）之外，自然語言處理和計算機視覺方向也比較熱。