光學自動化檢測設(shè)備發(fā)展到現(xiàn)在，外觀檢測已經(jīng)被很多的廠家信賴。那外觀檢測有哪些方面的優(yōu)勢呢？外觀自動化檢測主要是適用于精密五金產(chǎn)品、電子元件、陶瓷零件、橡膠硅膠、螺絲螺母、手機零配件、汽車緊固件、航空緊固件等產(chǎn)品的外觀、尺寸、缺點等篩選。如果用人工檢測的辦法來檢測產(chǎn)品的外觀和尺寸質(zhì)量，人工長時間用眼，眼睛非常容易造成疲勞，導致效率低，產(chǎn)品不合格率增加等情況。如果這個時候使用外觀檢測設(shè)備來進行檢測，不但可以降低人工的成本，同時，還可以提。

篩選機設(shè)備生產(chǎn)廠家認為，想要評價篩選機的品質(zhì)，主要是要考慮到：設(shè)備的配件、外觀、穩(wěn)定性等。還要考慮到供應(yīng)商的能力，篩選機的技術(shù)含量是非常高的，如果供應(yīng)商沒有一定的研發(fā)能力，是無法完成這高技術(shù)含量設(shè)備的。其次就是還要考慮到售后的服務(wù)，再者就要考慮到價格的問題，很多的客戶來咨詢設(shè)備的時候，首先問的就是篩選機多少錢，便宜就買，貴就不考慮，其實是非常錯誤的觀點。

   買篩選機，不是買那種消耗品的小東西，只要弄清楚了自己的需求，然后和篩選機廠家進行詳細的討論，根據(jù)您的產(chǎn)品和檢測的項目，綜合這些情況才能去討論價格。

在當今這個時代，計算機視覺領(lǐng)域呈現(xiàn)出很多新的趨勢，其中顯著的一個，就是應(yīng)用的性增長。除了手機、個人電腦和工業(yè)檢測之外，計算機視覺技術(shù)在智能安防、機器人、自動駕駛、智慧醫(yī)、無人機、增強現(xiàn)實（AR）等領(lǐng)域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的應(yīng)用方式。計算機視覺迎來了一個應(yīng)用性增長的時代，目前的應(yīng)用如下圖所示，主要以運動控制為主。隨著各個領(lǐng)域技術(shù)不斷發(fā)展，許多科技巨頭也開始了在圖像識別和人工智能領(lǐng)域的布局，F(xiàn)acebook簽下的人工智能Yann LeCun重大的成就就是在圖像識別領(lǐng)域，其提出的LeNet為代表的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在應(yīng)用到各種不同的圖像識別任務(wù)時都取得了不錯效果，被認為是通用圖像識別系統(tǒng)的代表之一；Google 借助模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“DistBelief”通過對數(shù)百萬份YouTube 視頻的學習自行掌握了貓的關(guān)鍵特征，這是機器在沒有人幫助的情況下自己讀懂了貓的概念。這也能看出國技公司對圖像識別技術(shù)以及人工智能技術(shù)的重視程度。