依照檢測技能區(qū)別，一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學技術的限制仍然主要采用人工檢測的方法去檢測產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術的落后，不僅檢測產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢測的過程中容易出錯，從而導致了檢測結果的不。 當今社會，光學檢測隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現(xiàn)能更好更地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

自動光學檢測不僅能檢測人工目測無法查出的缺陷，還能檢測到在線測試中針床無法接觸到的元器件和焊接點，提高缺陷覆蓋率，還能把生產(chǎn)過程中各工序的工作質(zhì)量以及出現(xiàn)缺陷的類型等情況收集，反饋回來，供工藝控制人員分析和管理，降低PCB廢品率。渦電流光學篩選機產(chǎn)品特點：可同時檢測尺寸、外觀、深度及不同材質(zhì)混料或熱處理混料，影像篩選設備，熱處理硬度是否達標;

光學檢測在工業(yè)機器視覺的各個應用領域發(fā)揮著重要作用。無論其具體的應用領域是什么，無論面臨什么樣的要求，所有的機器視覺相機都有一個共同的使命：光學檢測，即找到并識別作為分析基礎的特征，并得出可用于后續(xù)處理的結論。

要對所收集的圖像數(shù)據(jù)進行進一步處理，還需要分析軟件。這些軟件既可以直接集成到相機，也可以置于相機外的流程下游，將數(shù)據(jù)經(jīng)由合適的接口傳遞給所連接的計算

如果對圖像的分析確定了某項特征或發(fā)現(xiàn)與標準存在偏差，則必須相應地分揀出這個有缺陷的物體。其中的相機數(shù)據(jù)將可供文檔編制所用，而自動光學檢測即順利完成了它的使命。

買東西的時候，一般都會有所選擇，所謂貨比三家，尤其在買那些大件，貴重物品時更是會小心謹慎，畢竟這些可是花了大價錢買來的。視覺檢測設備是大物件，所以毫無疑問地，在購買這些設備時，一定是會很慎重的。關于如何挑選視覺檢測設備

光學檢測設備工廠的實力是什么，它具有真正的設計和生產(chǎn)能力嗎?工廠有現(xiàn)成的設備供參考嗎?實地考察會知道答案。工廠的組織結構比較完整，車間有操作設備，如車床，銑床，磨床，砂輪機，激光機，以及待售機及打樣樣機等。只有這樣，才算為基本合格的供應商。