因為CPU有大量的緩存和復(fù)雜的邏輯控制單元，因此它非常擅長邏輯控制、串行的運算。相比較而言，GPU因為有大量的算術(shù)運算單元，因此可以同時執(zhí)行大量的計算工作，它所擅長的是大規(guī)模的并發(fā)計算， 計算量大但是沒有什么技術(shù)含量，而且要重復(fù)很多次。這樣一說，我們利用GPU來提高程序運算速度的方法就顯而易見了。使用CPU來做復(fù)雜的邏輯控制，用GPU來做簡單但是量大的算術(shù)運算，就能夠大大地提高程序的運行速度。

CPU控制技術(shù)的主要形式，選擇控制。集中處理模式的操作，是建立在具體程序指令的基礎(chǔ)上實施，以此滿足計算機(jī)使用者的需求，CPU 在操作過程中可以根據(jù)實際情況進(jìn)行選擇，滿足用戶的數(shù)據(jù)流程需求。 指令控制技術(shù)發(fā)揮的重要作用。根據(jù)用戶的需求來擬定運算方式，使數(shù)據(jù)指令動作的有序制定得到良好維持。CPU在執(zhí)行當(dāng)中，程序各指令的實施是按照順利完成，只有使其遵循一定順序，才能保證計算機(jī)使用效果。CPU 主要是展開數(shù)據(jù)集自動化處理，其 是實現(xiàn)集中控制的關(guān)鍵，其核心就是指令控制操作。

每核上的多線程CPU都共享該核的CPU資源。

假設(shè)每核CPU都只有一個"發(fā)動機(jī)"資源，那么線程1這個虛擬CPU使用了這個"發(fā)動機(jī)"后，線程2就沒法使用，只能等待。

所以，超線程技術(shù)的主要目的是為了增加流水線上更多個獨立的指令，這樣線程1和線程2在流水線上就盡量不會爭搶該核CPU資源。所以，超線程技術(shù)利用了superscalar(超標(biāo)量)架構(gòu)的優(yōu)點。