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藍(lán)牙車(chē)牌識(shí)別價(jià)格值得信賴(lài)

發(fā)布時(shí)間:2020-11-14 19:22  

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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別的時(shí),通過(guò)工業(yè)攝像頭牌照識(shí)別車(chē)牌,在車(chē)牌定位的基礎(chǔ)之上進(jìn)行字符分割的指令,通過(guò)字符分割的結(jié)果進(jìn)行字符識(shí)別。由于車(chē)牌上字符的間隔較大,我們可以確定字符長(zhǎng)度的范圍,不會(huì)出現(xiàn)字符靠的太近的狀況,如果字符長(zhǎng)度太長(zhǎng),則表示字符需要分割。對(duì)分割的文字統(tǒng)一處理之后在進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別。車(chē)牌識(shí)別首先使用的是模板匹配,利用圖片與模板字符相減得到相似程度,實(shí)現(xiàn)圖像的正確識(shí)別提取信息。

對(duì)于車(chē)牌識(shí)別安裝,攝像頭的安裝問(wèn)題導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤,不準(zhǔn)確的問(wèn)題,我們可以通過(guò)人工調(diào)整,糾正圖像輸入網(wǎng)絡(luò)對(duì)字符特征進(jìn)行提取,通過(guò)多次訓(xùn)練糾正,避免車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)再次犯錯(cuò),實(shí)現(xiàn)車(chē)牌城區(qū)額識(shí)別提取。






識(shí)別率

   車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是可行的,的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)作出了特殊的識(shí)別率的影響進(jìn)行了討論,要求一天24小時(shí)合格品牌的識(shí)別率為85% ~ 95%。

   為了測(cè)試一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,需要將系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境,全天候工作超過(guò)24小時(shí),收集至少1000個(gè)自然車(chē)流量的信息標(biāo)本進(jìn)行車(chē)牌號(hào)識(shí)別,識(shí)別結(jié)果與車(chē)牌圖像還需存儲(chǔ)下來(lái)獲得視圖。然后,還需要通過(guò)人工識(shí)別結(jié)果和正確的得到實(shí)際的車(chē)輛圖像。






車(chē)輛號(hào)牌是車(chē)輛,它的特殊性與重要性決定車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)成為城市智慧交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。 車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)的作業(yè)流程如下:

一、車(chē)輛進(jìn)入:

1、車(chē)輛駛?cè)胲?chē)牌攝像機(jī)抓拍區(qū)域,觸發(fā)地感線圈。

2、車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車(chē)輛的的圖像并識(shí)別出車(chē)牌識(shí)號(hào),然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車(chē)輛類(lèi)別。

3、顯示屏顯示該車(chē)的有效期(貴賓車(chē)或月租車(chē))或余額(儲(chǔ)值車(chē)),歡迎光臨等提示語(yǔ)。

4、語(yǔ)音播放識(shí)別出來(lái)的車(chē)牌,歡迎光臨等提示語(yǔ)。

5、如果非滿位或該車(chē)屬固定車(chē)輛情況,閘機(jī)放行,同時(shí)記下車(chē)輛進(jìn)入時(shí)間。車(chē)輛越過(guò)進(jìn)口,駛?cè)胪\?chē)場(chǎng)內(nèi),車(chē)位顯示屏刷新車(chē)位。

整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成,無(wú)須工作人員干預(yù)。車(chē)輛一直處于行駛狀態(tài),無(wú)段暫停。大大提升了出入口的通行率,節(jié)省了車(chē)主時(shí)間。

二、車(chē)輛離開(kāi):

2、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車(chē)輛的的圖像并識(shí)別出車(chē)牌識(shí)號(hào),然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車(chē)輛類(lèi)別。

3、顯示屏顯示該車(chē)的有效期(貴賓車(chē)或月租車(chē))或余額(儲(chǔ)值車(chē)),收費(fèi)金額(臨時(shí)車(chē)),祝您一路順風(fēng)等提示語(yǔ)。

4、語(yǔ)音播放識(shí)別出來(lái)的車(chē)牌,祝您一路順風(fēng)等提示語(yǔ)。

5、如果該車(chē)屬固定車(chē)輛情況,閘機(jī)自動(dòng)啟竿放行。電腦調(diào)出該車(chē)入場(chǎng)時(shí)的抓拍圖像,入場(chǎng)時(shí)間等。如果是臨時(shí)停車(chē),則車(chē)輛須暫停交費(fèi)方能離開(kāi),這點(diǎn)和IC卡方案相同。如果車(chē)輛被列入黑名單,不管是臨時(shí)還是固定車(chē)輛,閘機(jī)不會(huì)打開(kāi),同時(shí)系統(tǒng)都會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào),通知工作人員注意。

6、車(chē)輛越過(guò)進(jìn)出口,駛?cè)腚x開(kāi)停車(chē)場(chǎng),系統(tǒng)記下車(chē)輛離開(kāi)時(shí)間,車(chē)位顯示屏刷新車(chē)位。





車(chē)牌識(shí)別技術(shù)流程剖解:車(chē)牌識(shí)別模塊,在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中,通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別,構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程,可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面,在字符識(shí)別之前,使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質(zhì)量,提高相似字符的可區(qū)分性,保證字符識(shí)別的可靠性。車(chē)牌識(shí)別結(jié)果決策模塊,識(shí)別結(jié)果決策模塊,具體地說(shuō),決策模塊利用一個(gè)車(chē)牌經(jīng)過(guò)視野的過(guò)程留下的歷史記錄,對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過(guò)計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車(chē)牌的綜合可信度評(píng)價(jià),從而決定是繼續(xù)跟蹤該車(chē)牌,還是輸出識(shí)別結(jié)果,或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來(lái)的偶然性錯(cuò)誤,大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。車(chē)牌跟蹤模塊,車(chē)牌跟蹤模塊記錄下車(chē)輛行駛過(guò)程中每一幀中該車(chē)車(chē)牌的位置以及外觀、識(shí)別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車(chē)牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯(cuò)能力的運(yùn)動(dòng)模型和更新模型,使得那些被短時(shí)間遮擋或瞬間模糊的車(chē)牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測(cè),終只輸出一個(gè)識(shí)別結(jié)果。