什么是手機外殼缺陷檢測?

手機外殼缺陷檢測包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡等硬件以及視覺處理軟件，主要具備檢測、測量、定位、識別四大功能。機器視覺技術主要采用適合被測物體的多角度光源（可見光、紅外光、X射線等）及傳感器（攝像機等）獲取檢測對象的圖像，通過計算機從圖像中提取信息，進行分析、處理，終代替人眼用于實際檢測和控制。一套完整的手機外殼缺陷檢測一般包括兩個部分：部分為“視”，即系統(tǒng)的硬件組成部分，主要包括：光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡；第二部分是“覺”，即系統(tǒng)的視覺處理軟件。

手機外殼缺陷檢測的發(fā)展前景

制造強國大背景下，智能制造的快速發(fā)展推動手機外殼缺陷檢測需求穩(wěn)步提升?！吨袊圃?025》明確指出：加快推動新一代信息技術與制造技術融合發(fā)展把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。根據賽迪顧問數據，2018年我國智能制造裝備市場規(guī)模超1.5萬億元，預計2020年將達到2萬億元。但我國工業(yè)自動化仍有較大提升空間，據億歐智庫數據，當前制造業(yè)90%的企業(yè)配有自動化生產線，但僅有40%實現數字化管理，5%打通工廠數據，1%使用智能化技術，且智能制造設備中的關鍵基礎零部件，依然是我國制造業(yè)的“軟肋”。實現制造強國戰(zhàn)略，必須加強包括機器視覺核心軟硬件產品在內的本土關鍵基礎零部件的技術、產品和市場能力。手機外殼缺陷檢測作為實現工業(yè)自動化和智能化的必要手段，將獲益于智能制造的快速發(fā)展實現市場規(guī)模的穩(wěn)步提升。

視覺檢測機行業(yè)發(fā)展現狀

動力成本持續(xù)上漲，“機器換人”的需求旺盛目前，中國勞動力成本不斷增加;預計未來，中國勞動力工資還將持續(xù)增長。企業(yè)面對不斷上升的勞動力成本，只有實現要素驅動和創(chuàng)新，盡早布局智能制造，才能實現轉型升級，找到新的增長點。企業(yè)對“機器換人”的需求保持旺盛，將給手機外殼缺陷檢測帶來較大的增長空間,彤光電子專注視覺檢測設備多年,是視覺檢測設備的生產廠家。

手機外殼缺陷檢測的應用

基于深度學習算法的AI缺陷檢測顛覆性產品——手機外殼缺陷檢測，經過一年的在線運行與驗證，已經完全達到了客戶工業(yè)4.0智能生產車間的技術指標要求，這標志著困擾行業(yè)多年的手機整機外觀全檢難題終于被。 手機外殼缺陷檢測，實現了光電、機械、人工智能深度學習算法等領域的系統(tǒng)整合。其檢測技術大量結合核心人工智能深度學習算法、光學原理、圖像處理、運動控制及精密機械等技術，利用光學方式采集圖像以獲得產品的表面狀態(tài)，以人工智能算法、圖像處理技術來檢出產品缺陷或圖案異常等，具有高速度、高精度、高穩(wěn)定性等特性，不論是在生產的制程中進行監(jiān)測或進行精密品質管理，或是在高科技產品的制造與檢驗作業(yè)中，手機外殼缺陷檢測都能發(fā)揮重要作用。