從車牌識別發(fā)展過程來看，車牌識別技術(shù)在應(yīng)用中所要面臨兩個方面的挑戰(zhàn)。

　　1、人為挑戰(zhàn)：車速、車牌對車牌識別的挑戰(zhàn)

　　道路監(jiān)控同時也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上，依據(jù)不同駕駛的駕駛習(xí)慣，時速差距往往可以達到30公里，甚至40公里;而當(dāng)車速過快時，往往也會產(chǎn)生拖影的問題。因此攝像機的快門速度和幀率必須趕上車輛的快速移動，才能掌握車輛的細節(jié)以及車牌號碼，再讓辨識系統(tǒng)進行辨認。

　　除了車速難以掌控以外，車牌的不統(tǒng)一性也是令各家監(jiān)控廠商的問題。不論是英文字母的字數(shù)不同，或是各式排列不一的組合方式，皆增加了辨識系統(tǒng)的負擔(dān);更甚者，許多駕駛未能維持車牌的干凈度，時常會有污漬遮蔽號碼或是破損的問題，辨識難度不言可喻。故在各種嚴苛條件的綜合下，道路監(jiān)控與車牌辨識相對門坎比一般環(huán)境來得具挑戰(zhàn)性。

交通場景中車輛對象的實時檢測是基于視頻的交通監(jiān)測系統(tǒng)中重要也是基本的步驟.是視頻檢測法的，檢測的正確與否直接關(guān)系到智能交通系統(tǒng)決簧的正確性，興趣區(qū)域(Rcpon Of Interestinl;，ROI)提取是對交通場景視頻圖像中的車輛進行粗分割.車牌識別系統(tǒng)將有可能是車輛的區(qū)域從復(fù)雜的交通場景中分割出來以便進行后續(xù)的檢測與跟蹤操作.對一個像素檢測主要是利用了在視頻圖像序列中處于同一位置的像素信息，而不是僅僅利用一幀中該像素的周圍像素信息，這主要是由視頻圖像的特點決定的.對ROI的提取主要有光流法、幀差法、背景差法等幾類方法。

　　1、背景差法

　　背景差法的基本思想是先形成交通場景的背景圖像，然后將待檢酒圖像與背景圖像逐像素相減(理想情況下的差值圖像中非零像素點就表示了運動物體)，進而就可運用N值方法將運動物體從背景中分離出來。

停車場道閘系統(tǒng)廣告道閘特點：

　　1、廣告時間長，提供LED燈條照明，可24小時持久展示，夜間效果尤甚。

　　2、廣告面積大，更加引人矚目。

　　3、大范圍推廣，可形成群體廣告效應(yīng)。

　　4、給客戶帶來新的盈利點，客戶除了收取停車費用外，另外還可以額外收取廣告費用，較少的投資可獲得更大的收益。

　　5、，同行業(yè)競爭少。

　　6、本身具有傳統(tǒng)道閘的防水，抗風(fēng)，抗震等特點。

　　7、廣告更新便捷，成本低廉。

　　8、道閘設(shè)計美觀，適合小區(qū)，商業(yè)旺地、公共場所、商務(wù)大廈、港口、商務(wù)停車場等地。

車牌識別系統(tǒng)功能

　　1. 車輛管理功能

       ① 號牌自動識別車輛駛近出入口時，系統(tǒng)自動對進行識別，包括車牌號碼、車牌顏色的識別。在實時記錄通行車輛圖像的同時，還具備對符合“GA36-92”(牌照) 、“GA36-2007”(新號牌標準)、“GA36.1-2001”(02式新牌照)標準的民用車牌、車牌、車牌、車牌的車牌自動識別能力，包括2002式號牌。能識別黑、白、藍、黃、綠五種車牌顏色。