1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的小距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動識別。與間接法識別系統(tǒng)相比，首先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益。

采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的缺點(diǎn)是無映解決識別系統(tǒng)存儲容量和處理速度相矛盾的問題。從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)，有三個指標(biāo)，即識別率、識別速度和后臺管理系統(tǒng)。當(dāng)然，前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定ke靠的運(yùn)行。一個車牌識別系統(tǒng)是否實(shí)用，重要的指標(biāo)是識別率。其核心是紋理特征分析定位算法，在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域，確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度，然后對該區(qū)域進(jìn)行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度，由此確定一個車牌區(qū)域。國際交通技術(shù)作過專門的識別率指標(biāo)論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。

純車牌識別系統(tǒng)通過優(yōu)化出入口的交通規(guī)劃、提高出入口通行效率、減少車輛停車和起步、中央收費(fèi)和減少取卡取票時間來形成一種立體的停車場系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)停車場的智能管理，是基于車牌號碼識別技術(shù)的一種提升，但同時對車牌號碼識別率有很高的要求。車輛進(jìn)出免取卡(票)，減少通行時間，可支持不停車識別進(jìn)出；整套系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，出入口直接由電腦控制，大大提高管理效率；可用于特殊單位（如軍事管理區(qū)、保密單位、重點(diǎn)保護(hù)單位等）、路橋收費(fèi)卡口、住宅區(qū)等。