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元一智能科技和您分享關于車牌識別系統的知識：小區(qū)停車場系統

智能停車場系統的優(yōu)勢：

提升停車場管理水平，提高停車場運營效率。

智能停車場系統采用了多種先進技術，有效提高停車場管理效率。如遠距離識別系統可以使車輛不停車通行，加快車輛的通行速度，緩解進出口車輛擁堵現象。再比如車位引導系統可以使司機快速找到空余車位，使用戶停車更加便捷。

避免收益流失，保護車場效益。

智能停車場管理系統采用的是電腦收費方式，每一筆收費金額都會實時記錄存儲在系統中，避免了傳統停車場管理的一些漏洞，防止亂收費的發(fā)生，有效的保障了停車場的收益。

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車牌識別收費系統工作原理：

1.車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

2.圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

3.預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

4.車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

5.字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

6.字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

7.結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

影響車牌識別結果的因素有：圖像對識別的影響，只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150x40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。

車型對圖像的影響，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，的圖像可能不是清晰的。