噴碼檢測

不管是激光機(jī)還是噴墨機(jī)，在噴碼時(shí)都會(huì)出現(xiàn)漏噴，錯(cuò)噴等情形，上海邁迅威視覺科技根據(jù)市場需求，專門研發(fā)的噴碼檢測設(shè)備， 可直接安裝于噴碼機(jī)之后，用于噴碼的漏噴，重噴，噴碼錯(cuò)誤等各種缺陷。  設(shè)備可根據(jù)原產(chǎn)品情況進(jìn)行調(diào)整，產(chǎn)線速度可做到80000瓶/小時(shí)。現(xiàn)誠招各地代理。。我司的噴碼檢測設(shè)備配備德國balser高速CCD相機(jī)，以及高速剔除氣缸，可滿足現(xiàn)場各種需求。

藥片缺陷檢測

西藥是我們每個(gè)人都離不開的產(chǎn)品，在西藥生產(chǎn)過程中，由于種種原因會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品卻塊，裂紋，表面有黑斑等各種缺陷。 一旦這種產(chǎn)品流入市場，進(jìn)入消費(fèi)者手中，就會(huì)引起一系列嚴(yán)重的市場反應(yīng)，嚴(yán)重影響個(gè)藥企的企業(yè)形象。上海邁迅威視覺科技根據(jù)市場需求，專門研發(fā)的藥片缺陷檢測機(jī)，可用于各種顏色藥片的表面缺陷檢測，設(shè)備部分均采用進(jìn)口零配件，如，日本三菱的電機(jī)，德國BALSER的相機(jī)等。此外各個(gè)與藥片接觸的部分均采用316藥用級(jí)不銹鋼， 可滿足各個(gè)制藥企業(yè)的檢測需求。 

包裝袋噴碼品質(zhì)對食品安全安全性起著關(guān)鍵功效。文中依據(jù)食品包裝材料制造行業(yè)對包裝袋子噴碼缺點(diǎn)的檢驗(yàn)規(guī)定,設(shè)計(jì)了一種根據(jù)機(jī)器視覺技術(shù)的包裝袋子噴碼監(jiān)測系統(tǒng)。本系統(tǒng)軟件由線光源、圖象收集模塊、圖象處理模塊、傳輸模塊及其剔除模塊構(gòu)成,可以對噴碼出現(xiàn)的普遍缺點(diǎn)如漏印、錯(cuò)印、磨嘰環(huán)境污染、殘缺不全等開展自動(dòng)識(shí)別及其將不合格品運(yùn)用噴嘴剔除出來。對于字符缺陷檢測系統(tǒng)軟件中牽涉到的技術(shù)開展了深入分析。詳細(xì)介紹了根據(jù)機(jī)器視覺技術(shù)噴碼字符缺陷檢測的選題背景及發(fā)展?fàn)顩r,隨后依據(jù)工業(yè)生產(chǎn)檢驗(yàn)的特性及其工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場的具體情況,設(shè)計(jì)了一套噴碼字符缺陷檢測試驗(yàn)設(shè)備。本試驗(yàn)設(shè)備的研究方向關(guān)鍵包含三個(gè)層面:1.系統(tǒng)軟件硬件配置機(jī)器設(shè)備的設(shè)計(jì)與搭建,包含機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵構(gòu)件的設(shè)計(jì)與校對,工業(yè)相機(jī)、圖像卡的型號(hào)選擇,光源類型挑選和照明燈具方法設(shè)計(jì),照相機(jī)外界開啟機(jī)器設(shè)備光電開關(guān)的型號(hào)選擇等。2.噴碼字符鑒別及缺陷檢測優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)與完成。3.不合格品剔除模塊的設(shè)計(jì)與完成。試驗(yàn)說明,本系統(tǒng)軟件可融入具體生產(chǎn)制造的必須。從圖象處理優(yōu)化算法視角考慮,對字符鑒別及缺陷檢測開展了科學(xué)研究,對于工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場自然環(huán)境不穩(wěn)定要素的影響,明確提出對圖象開展中值濾波、閥值解決,對預(yù)備處理后的圖象開展仿射變換,對字符地區(qū)視角歪斜的校準(zhǔn)等。

根據(jù)電子器件管理平臺(tái),可以對產(chǎn)品的生產(chǎn)制造、貨運(yùn)物流、市場銷售及其應(yīng)用等階段開展監(jiān)管。噴碼字符做為一種常見產(chǎn)品管控碼,其檢驗(yàn)、鑒別在賦碼管控系統(tǒng)軟件中擁有至關(guān)重要的影響力。對于字符的鑒別,普遍的方式 主要是根據(jù)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的,該方式 不利機(jī)器設(shè)備當(dāng)場智能化系統(tǒng)管理方法。因而,文中設(shè)計(jì)方案了一套根據(jù)FPGA和單脈沖藕合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的噴碼字符識(shí)別技術(shù)。文中關(guān)鍵研究方向及結(jié)果為:(1)對于基本方式 在圖像二值分割時(shí),實(shí)際效果不理想化的難題,文中選用PCNN算法融合交叉熵基礎(chǔ)理論來分割圖像。,根據(jù)MATLAB對PCNN算法的基礎(chǔ)實(shí)體模型剖析,對于不一樣灰度值像素?cái)?shù)火時(shí)刻不一樣的特點(diǎn),開展圖像的二值分割。隨后,運(yùn)用每一次分割后圖像與原圖像的交叉熵的基礎(chǔ)理論,明確PCNN在分割圖像時(shí),什么時(shí)候?yàn)槎捣指顖D像。該方式 完成了圖像的全自動(dòng)分割,且實(shí)際效果非常好。(2)對于傳統(tǒng)式投射分割方式 只有分割持續(xù)字符,沒法分割點(diǎn)陣噴碼字符的難題,文中明確提出改善的投射分割算法。該算法運(yùn)用噴碼字符中點(diǎn)陣裂縫與字符間隔的關(guān)聯(lián),根據(jù)操縱分割閥值的尺寸將一串串字符分割成單獨(dú)字符,便于于字符svm算法及鑒別。改善后的算法不但可以分割持續(xù)字符,并且非常好的解決了傳統(tǒng)式投射算法沒法分割點(diǎn)陣字符的難題。(3)對于噴碼字符的點(diǎn)陣特點(diǎn),文中明確提出改善的網(wǎng)格圖特點(diǎn)算法,并改變字符鑒別標(biāo)準(zhǔn)。