車牌識別停車場系統(tǒng)的應(yīng)用改變了停車場傳統(tǒng)以往的管理模式，車主進出場無需停車取卡，通過車牌號的識別，道閘自動開閘。除此之外，停車場管理也實現(xiàn)了無人化，通過車牌識別系統(tǒng)車輛可以自由進入，徹底做到無人人員發(fā)卡或者進行票箱內(nèi)卡片的管理，減少管理人員繁瑣的工作，也就是能夠同時為司機、管理人員和業(yè)主提供方便，以提高車場工作效率，避免人工管理漏洞，同時為停車場節(jié)省人員費用開支，提供一種嶄新的服務(wù)模式。

車牌識別，簡而言之是基于各種圖像處理算法，對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析，進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數(shù)字)、車牌顏色，甚至車型、生產(chǎn)廠家、車輛顏色等信息，實現(xiàn)準(zhǔn)確鎖定車輛“身份”，并與相應(yīng)車輛的道路行駛信息聯(lián)系起來，終實現(xiàn)對上路車輛的智能自動管理的一項技術(shù)。車牌識別攝像機的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。

車牌識別系統(tǒng)是如何在以下極端場景實現(xiàn)對車牌的準(zhǔn)確識別的呢？

      一、雨霧等惡劣天氣下

      雨霧天攝像機獲取的車牌圖像嚴(yán)重退化，限制和影響了監(jiān)控識別效用的發(fā)揮，目前主要采用圖像復(fù)原技術(shù)，雨霧天圖像的復(fù)原主要依據(jù)建模去除雨霧的影響，它充分考慮圖像質(zhì)量下降的原因，從根本上分析圖像退化與大氣散射的關(guān)系，從而還原真實的圖像。

      二、夜間光線暗淡的情況

      夜間在車輛大燈的照射下，車牌識別攝像機所獲取到的圖像可能會變得一團黑一團白的，這為圖像的識別帶來了困難，解決這個問題通常會用到智能補光技術(shù)，這個技術(shù)是靠智能算法控制的，保證夜間與白天看車牌效果；具有強光抑制自動轉(zhuǎn)換功能。