視覺技術與實體經(jīng)濟融合領域

　　人工智能領域的視覺技術主要是圖像識別、計算機視覺、機器視覺。雖然機器視覺在工業(yè)領域被廣泛提及，但是其應用的技術包括了計算機視覺、圖像處理等技術，應用場景也稍有不同。圖像識別主要應用在圖像終端，如人臉識別攝像頭；計算機視覺主要是應用于動態(tài)圖像的分析和靜態(tài)圖像分析?？梢哉f，計算機視覺是人工智能視覺技術的基礎元素。

　　視覺技術是人工智能當前技術相對其他技術領域較成熟、技術發(fā)展快、市場需求量大的領域，比如人臉識別，在光線好的情況下，正面人臉識別機器的準確率能達到99.99%，人臉識別在、物業(yè)安保、銀行、證券、金融、教育、電子商務、機場、地鐵等場景應用廣泛。前瞻研究院《中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，未來十年，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模有望達到千億元。

推理技術與實體經(jīng)濟融合領域

推理技術與實體經(jīng)濟融合領域 　　推理技術包括常識推理、計算推理、邏輯推理、推理等。常識推理指的是機器在沒有任何背景學習情況下進行常識的推理。對于對話機器人來說，推理是實現(xiàn)智能對話的技術基礎，但當前這項技術還遠不夠成熟。谷歌、蘋果、微軟、百度、科大訊飛的對話型機器人都在向這個目標努力，讓機器具備基本的推理、學習相關的計算能力、邏輯能力，而AlphaGo就是這個層次的典型應用。 　　推理技術根據(jù)具體領域的標準化規(guī)則可以在人工智能領域發(fā)揮到智慧的，將若干推理技術疊加在一起為未來的通用人工智能打下了基礎。未來可以實現(xiàn)軟件開發(fā)的人工智能化，即由人工智能來開發(fā)軟件。這對于我國2017年1.7萬億產出規(guī)模的軟件產業(yè)來說無異于再造一個軟件產業(yè)，而軟件工程師的主要工作將變成開發(fā)人工智能自動開發(fā)軟件。

機器視覺檢測原理：

機器視覺檢測原理： 　　機器視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺檢測是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。 　　一個完整的機器視覺系統(tǒng)包括：鏡頭、相機、照明、圖像采集卡和軟件工具等。